[发明专利]一种消费预算生成方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种消费预算生成方法，其特征在于，包括：

获取用户的欲消费信息以及用户信息；

将所述欲消费信息以及所述用户信息输入训练后的机器学习模型，并输出预测的预算数据。

2.根据权利要求1所述的消费预算生成方法，其特征在于，所述用户信息包括基本信息和衍生信息；

相应的，所述获取用户的欲消费信息以及用户信息，包括：

获取用户的基本信息；

根据所述基本信息获取用户的历史账单信息；

根据所述历史账单信息确定所述衍生信息。

3.根据权利要求2所述的消费预算生成方法，其特征在于，所述衍生信息包括家庭状况、消费偏好、是否有车以及是否有房中的至少一种。

4.根据权利要求1所述的消费预算生成方法，其特征在于，在所述将所述欲消费信息以及所述用户信息输入训练后的机器学习模型，并输出预测的预算数据之前，还包括：

获取训练样本集合；

根据所述训练样本集合对所述机器学习模型进行训练，以获得训练后的所述机器学习模型。

5.根据权利要求4所述的消费预算生成方法，其特征在于，所述训练样本集合包括多个用户的账单信息样本以及与所述账单信息样本关联的用户信息样本。

6.根据权利要求5所述的消费预算生成方法，其特征在于，所述账单信息样本包括用户标识、消费金额以及消费类型；

相应的，在所述根据所述训练样本集合对所述机器学习模型进行训练，以获得训练后的所述机器学习模型之前，还包括：

根据所述训练样本集合中所有的所述账单信息样本划分金额区间；

确定所述消费金额所在的目标金额区间；

将所述消费金额映射到与所述目标金额区间对应的目标值。

7.根据权利要求6所述的消费预算生成方法，其特征在于，所述账单信息样本还包括消费时间、消费地点以及备注信息中的至少一种。

8.一种消费预算生成装置，其特征在于，包括：

信息获取模块，用于获取用户的欲消费信息以及用户信息；

预算输出模块，用于将所述欲消费信息以及所述用户信息输入训练后的机器学习模型，并输出预测的预算数据。

9.一种计算机设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的消费预算生成方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的消费预算生成方法。