[发明专利]基于电导增量法和粒子群算法的最大功率点追踪控制方法

权利要求书

1.一种基于电导增量法和粒子群算法的最大功率点追踪控制方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)快速启动阶段：在启动时增加一段停滞时间，光伏系统在停滞时间内DC-DC电路停止工作；

(2)变步长追踪阶段：根据dP/dU的正负判断扰动方向，并以|dP/dU|的大小判断扰动步长；其中，dP为输出功率变化量，dU为输出电压变化量；

(3)动态粒子群算法稳定阶段：当|dP/dU|小于动态粒子群算法启动阈值时进入动态粒子群寻优，寻到的最佳值为最优输出电压U_best，当满足适应度值或达到最大迭代次数后，输出最优输出电压U_best；动态粒子群寻优时，将辐照度和温度敏感度粒子作为敏感粒子，当敏感粒子突变时，更新粒子群，所述敏感粒子的适应值为fitness＝|dP/dU|。

2.根据权利要求1所述的基于电导增量法和粒子群算法的最大功率点追踪控制方法，其特征在于，所述步骤(2)中根据dP/dU的正负判断扰动方向时，当dP/dU0时，给予正向扰动增大等效电阻，当dP/dU0时，给予反向扰动减小等效电阻，当dP/dU＝0时，不做扰动。

3.根据权利要求1所述的基于电导增量法和粒子群算法的最大功率点追踪控制方法，其特征在于，所述步骤(2)中以|dP/dU|的大小判断扰动步长时，当|dP/dU|ε时，扰动步长为α，当|dP/dU|ε时，扰动步长为β，其中，ε为步长选择阈值，α＞β。

4.根据权利要求1所述的基于电导增量法和粒子群算法的最大功率点追踪控制方法，其特征在于，所述步骤(3)中粒子群适应度值为P为负载端功率，t为整个工作时间；所述粒子群算法的速度和位置更新公式为：其中，表示第k次迭代时粒子的位置，表示第k次迭代时粒子的速度，ω为惯性权重，c₁和c₂为加速度因子，r₁和r₂为[0,1]的随机数，表示第k次迭代时的个体最优值，表示第k次迭代时的群体最优值，惯性权重ω决定了粒子群的速度大小，通过调整惯性权重实现对粒子群搜索速度的调整，惯性权重调整方式为其中，ω_max为最大惯性权重，ω_min为最小惯性权重，k_max为最大迭代次数，ω(k)为第k次迭代时的惯性权重。