[发明专利]过程对象的在线闭环频域辨识方法、系统及计算机可读存储介质有效
| 申请号: | 202010893804.4 | 申请日: | 2020-08-31 |
| 公开(公告)号: | CN112034710B | 公开(公告)日: | 2022-05-24 |
| 发明(设计)人: | 王亚刚;王阳 | 申请(专利权)人: | 上海小聪科技有限公司 |
| 主分类号: | G05B13/04 | 分类号: | G05B13/04 |
| 代理公司: | 上海雍灏知识产权代理事务所(普通合伙) 31368 | 代理人: | 沈汶波 |
| 地址: | 201210 上海市浦东新区*** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 过程 对象 在线 闭环 辨识 方法 系统 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种过程对象的在线闭环频域辨识方法,其特征在于,包括以下步骤:
对输出信号y(t)和输入信号u(t)进行拉普拉斯变换,以得到输出信号y(t)的拉普拉斯变换表达式Y(s)和输入信号u(t)的拉普拉斯变换表达式U(s);
基于所述拉普拉斯变换表达式U(s)和拉普拉斯变换表达式Y(s),引入衰减因子α计算得到传递函数表达式G(s);
基于迭代公式和传递函数表达式G(s)计算临界频率ωc;
基于传递函数表达式G(s)和临界频率ωc,通过最小二乘法计算获得一阶加纯滞后传递函数,其中
对输出信号y(t)和输入信号u(t)进行拉普拉斯变换,以得到输出信号y(t)的拉普拉斯变换表达式Y(s)和输入信号u(t)的拉普拉斯变换表达式U(s)的步骤包括:
定义拉普拉斯变换公式(1):
输入信号u(t)和输出信号y(t)的拉普拉斯变换U(s)和Y(s)可分别表示为公式(2)和公式(3):
基于所述拉普拉斯变换表达式U(s)和拉普拉斯变换表达式Y(s),引入衰减因子α计算得到传递函数表达式G(s)的步骤包括:
基于公式(4)所表示的传递函数表达式G(s):
取s=jω+α,引入衰减因子α,计算有解公式(5):
e-αTc等于阶跃信号值的一半,其中Tc是过程对象到达稳态响应的时间,α与Tc满足下列公式(6)表达的关系:
α=ln(2)/Tc (6)
当过程对象含有时滞环节时,α与Tc满足下列公式(7)表达的关系:
其中TL为输出信号滞后的时间。
2.如权利要求1所述的在线闭环频域辨识方法,其特征在于,
基于迭代公式和传递函数表达式G(s)计算临界频率ωc的步骤包括:
根据迭代公式(8)计算临界频率ωc:
其中ω和的初始值都置为0,根据公式(9)表示为:
3.如权利要求2所述的在线闭环频域辨识方法,其特征在于,
基于传递函数表达式G(s)和临界频率ωc,通过最小二乘法计算获得一阶加纯滞后传递函数的步骤包括:
根据公式(10)采用一阶加纯滞后模型:
其中,K为静态增益,T为时间常数,L为纯滞后系数,K、T、L根据公式(11)通过在ωn(n=1,2,...,M)的频率响应点匹配G(jω+α)和G(jω+α)获得:
4.如权利要求3所述的在线闭环频域辨识方法,其特征在于,
对于频率ωn,公式(11)中的幅值和相位关系式分别通过公式(12)和公式(13)表示为:
ωn2|G(ωn+α)|2T2+|G(ωn+α)|2(Tα+1)2=K2e-2Lα (12)
其中n=1,2,...,M;
公式(12)的幅值关系可通过公式(14)表示为:
Φθ=Γ (14)
其中,
公式(14)中的θ通过公式(15)确定:
θ=(ΦTΦ)-1ΦTΓ (15);
时间常数T通过θ及公式(16)确定:
纯滞后系数L通过相位关系及公式(17)获得:
模型参数K通过θ、纯滞后系数L及公式(18)获得:
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