[发明专利]字符识别模型生成系统、方法、装置和计算机设备在审

专利信息
申请号: 202010893021.6 申请日: 2020-08-31
公开(公告)号: CN112085019A 公开(公告)日: 2020-12-15
发明(设计)人: 陈欣赏;李睿宇;石康;蒋园园 申请(专利权)人: 深圳思谋信息科技有限公司
主分类号: G06K9/32 分类号: G06K9/32;G06K9/62;G06N20/00
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 毛丹
地址: 518051 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 字符 识别 模型 生成 系统 方法 装置 计算机 设备
【说明书】:

本申请涉及一种字符识别模型生成系统、方法、装置、计算机设备和存储介质,系统包括字符数据管理模块以及字符模型训练模块;字符数据管理模块根据第一字符数据以及对应的标注信息,得到第二字符数据;字符模型训练模块根据第二字符数据确定相应的算法镜像以及候选训练服务器集群;根据算法镜像建立对应的字符识别模型;调度候选训练服务器集群,基于第二字符数据对字符识别模型进行训练,得到训练完成的字符识别模型。本系统根据字符数据确定算法镜像,并根据算法镜像建立模型,能够满足对于不同字符类型识别模型的确立;通过选取候选训练服务器集群,在无需人工参与下实现多数量、多类型字符识别模型的训练,提高了字符识别模型生成的效率。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域,特别是涉及一种字符识别模型生成系统、方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着人工智能技术的普及,深度学习技术也被引入了3C产业;通过字符识别模型,能够代替人工通过辨识、记录相应产品上字符的方式实现对数据的采集工作。

3C产业具有产品迭代快、生产设备迭代迅速的特点;传统的机器学习方法和人工训练检测模型不能很好地适应多变的生产环境和客户需求,人工训练模型的需要耗费大量时间成本,同时能够训练的模型较为单一,整体时效性较差,无法及时满足客户多样化的需求。因此,现有的字符识别模型生成效率还较低。

发明内容

基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高字符识别模型生成效率的字符识别模型生成系统、方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种字符识别模型生成系统,所述系统包括:字符数据管理模块以及字符模型训练模块;所述字符数据管理模块与所述字符模型训练模块之间通信连接;

所述字符数据管理模块用于响应于终端发送的字符数据上传请求,接收所述终端上传的第一字符数据;获取与所述第一字符数据对应的标注信息;根据所述第一字符数据以及对应的标注信息,得到携带有所述标注信息的第二字符数据;将所述第二字符数据发送至所述字符模型训练模块;

所述字符模型训练模块用于根据所述字符数据管理模块发送的所述第二字符数据,确定相应的算法镜像以及候选训练服务器集群;根据所述算法镜像建立对应的字符识别模型;调度所述候选训练服务器集群,基于所述第二字符数据对所述字符识别模型进行训练,得到训练完成的字符识别模型。

在其中一个实施例中,所述字符识别模型生成系统还包括账户管理模块;所述账户管理模块包括账户模块、识别模块以及权限模块;

所述账户模块用于响应于所述终端发送的账户创建请求;根据所述账户创建请求生成对应的账户信息;所述账户信息携带有账户标识;

所述识别模块用于,识别出与所述账户标识对应的账户信息;

所述权限模块用于调整与所述账户信息对应的权限参数。

在其中一个实施例中,所述字符数据管理模块中还包括字符数据获取模块;

所述字符数据获取模块用于从所述字符数据上传请求中获取所述账户信息,并确定与所述账户信息对应的权限参数;若所述权限参数小于预设权限阈值,则拒绝所述终端发送的字符数据上传请求;若所述权限参数大于或等于所述预设权限阈值,则接收所述终端上传的所述第一字符数据以及对应的标注信息。

在其中一个实施例中,所述字符模型训练模块中还包括集群调度模块;

所述集群调度模块用于获取多个训练服务器集群的运行状态;根据所述训练服务器集群的运行状态确定所述训练服务器集群的负载状态参数;将所述负载状态参数小于预设负载阈值的训练服务器集群,作为所述候选训练服务器集群。

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