[发明专利]图像分割模型生成系统、方法、装置和计算机设备

说明书

本申请涉及一种图像分割模型生成系统、方法、装置、计算机设备和存储介质，包括：图像数据存储模块以及图像分割模型训练模块；图像数据存储模块接收终端的第一图像数据；获取与第一图像数据对应的标注信息；根据第一图像数据及对应的标注信息，得到携带有标注信息的第二图像数据；将第二图像数据发送至图像分割模型训练模块；图像分割模型训练模块获取终端发送的图像分割模型训练请求中携带的参数配置信息；根据参数配置信息确定算法镜像以及候选训练服务器集群；根据算法镜像建立对应的图像分割模型；调度候选训练服务器集群，基于第二图像数据对图像分割模型进行训练，得到训练完成的图像分割模型；本系统提高了图像分割模型生成的效率。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，特别是涉及一种图像分割模型生成系统、方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着人工智能技术的普及，深度学习技术也被引入了3C产业；通过图像分割模型，能够代替人工在复杂的生产环境下对3C产品多个构件的识别及分割标注。

3C产业具有产品迭代快、生产设备迭代迅速的特点；传统的机器学习方法和人工训练图像分割模型的方式不能很好地适应多变的3C产品组件构成形态和客户对于图像分割的需求；人工对模型进行训练需要耗费大量时间成本，同时能够训练的模型类型较为单一，整体时效性较差，无法及时满足客户的需求。因此，现有的图像分割模型生成效率还较低。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高图像分割模型生成效率的图像分割模型生成系统、方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种图像分割模型生成系统，所述系统包括：图像数据存储模块以及图像分割模型训练模块；所述图像数据存储模块与所述图像分割模型测试模块之间通信连接；

所述图像数据存储模块用于接收所述终端上传的第一图像数据；获取与所述第一图像数据对应的标注信息；根据所述第一图像数据以及对应的标注信息，得到携带有所述标注信息的第二图像数据；将所述第二图像数据发送至所述图像分割模型训练模块；

所述图像分割模型训练模块用于获取所述终端发送的图像分割模型训练请求中携带的参数配置信息；根据所述参数配置信息确定算法镜像以及候选训练服务器集群；根据所述算法镜像建立对应的图像分割模型；调度所述候选训练服务器集群，基于所述第二图像数据对所述图像分割模型进行训练，得到训练完成的图像分割模型。

在其中一个实施例中，所述图像分割模型生成系统中还包括测试报告生成模块；

所述测试报告生成模块用于响应于所述终端发送的测试报告生成请求，获取所述测试报告生成请求中携带的测试配置信息；根据所述测试配置信息对所述训练完成的图像分割模型进行测试，得到测试结果；根据所述测试结果生成测试报告；所述测试报告用于展示所述训练完成的图像分割模型的图像分割性能信息。

在其中一个实施例中，所述图像分割模型生成系统还包括账户变更模块；所述账户变更模块包括账户创建模块、账户识别模块以及权限调整模块；

所述账户生成模块用于响应于所述终端发送的账户创建请求生成对应的账户信息；所述账户信息携带有账户标识；

所述账户识别模块用于识别出与所述账户标识对应的账户信息；

所述权限调整模块用于调整与所述账户信息对应的权限参数。

在其中一个实施例中，所述图像数据存储模块中还包括图像数据获取模块；

所述图像数据获取模块用于响应于终端发送的图像数据上传请求；获取所述图像数据上传请求中携带的所述账户信息，并确定与所述账户信息对应的权限参数；若所述权限参数小于预设权限阈值，则拒绝执行所述图像数据上传请求；若所述权限参数大于或等于所述预设权限阈值，则根据所述图像数据上传请求获取所述第一图像数据以及与所述第一图像数据对应的标注信息。