[发明专利]一种基于受试者操作特征曲线分析的矿石拣选决策方法有效
| 申请号: | 202010891770.5 | 申请日: | 2020-08-28 |
| 公开(公告)号: | CN112024451B | 公开(公告)日: | 2021-08-31 |
| 发明(设计)人: | 李根壮;孙春宝;寇珏 | 申请(专利权)人: | 北京科技大学 |
| 主分类号: | B07C5/34 | 分类号: | B07C5/34;B07C5/342;B07C5/346 |
| 代理公司: | 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 | 代理人: | 张仲波 |
| 地址: | 100083*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 受试者 操作 特征 曲线 分析 矿石 拣选 决策 方法 | ||
1.一种基于受试者操作特征曲线分析的矿石拣选决策方法,其特征在于:包括步骤如下:
(1)不同拣选决策阈值条件下,比较实际设计阈值与矿石实际品位,并比较拣选决策阈值与传感品位数据,根据比较结果将矿石进行分类;
(2)根据步骤(1)不同拣选决策阈值条件下矿石分类结果,采用受试者操作特征曲线分析,计算敏感性、假阳性率;
(3)建立以假阳性率和敏感性分别为x轴和y轴的坐标系,不同拣选决策阈值条件下矿石拣选产品分类结果以坐标系的点表示,确定最接近(0,1)坐标点的点所对应的拣选决策阈值为最优拣选决策阈值;
(4)根据步骤(1)确定最优拣选决策阈值条件下的矿石分类结果,正确拣选精矿数量为TP,正确拣选废石数量为TN,错置拣选精矿数量为FP,错置拣选废石数量为FN,确定最优拣选决策阈值条件下贫化率、损失率;
所述步骤(2)中敏感性、假阳性率的计算公式为:
其中,TPR表示敏感性,FPR表示假阳性率,TP表示正确拣选精矿数量,TN表示正确拣选废石数量,FP表示错置拣选精矿数量,FN表示错置拣选废石数量;
所述步骤(4)中贫化率、损失率的计算公式为:
2.根据权利要求1所述的基于受试者操作特征曲线分析的矿石拣选决策方法,其特征在于:所述步骤(1)中不同拣选决策阈值取值范围涵盖测试矿石传感品位最低至最高值,取值精度适应工业实践操作水平,根据取值范围及取值精度确定取值数量。
3.根据权利要求1所述的基于受试者操作特征曲线分析的矿石拣选决策方法,其特征在于:所述步骤(1)中根据比较结果将矿石分为4类:矿石实际品位高于实际设计阈值且传感品位数据高于拣选决策阈值,为正确拣选精矿;矿石实际品位低于实际设计阈值且传感品位数据高于拣选决策阈值,为错置拣选精矿;矿石实际品位低于实际设计阈值且传感品位数据低于拣选决策阈值,为正确拣选废石;矿石实际品位高于实际设计阈值且传感品位数据低于拣选决策阈值,为错置拣选废石。
4.根据权利要求1所述的基于受试者操作特征曲线分析的矿石拣选决策方法,其特征在于:所述步骤(3)中将最优拣选决策阈值替换为取敏感性与假阳性率之差的最大值。
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