[发明专利]建立用户等级预测模型的方法、装置、电子设备及介质有效
申请号: | 202010889799.X | 申请日: | 2020-08-28 |
公开(公告)号: | CN112100490B | 公开(公告)日: | 2022-08-19 |
发明(设计)人: | 李善涛;王超;周吉;刘丽红;刘鑫;尹奥 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
代理公司: | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人: | 赵林琳 |
地址: | 100094 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 建立 用户 等级 预测 模型 方法 装置 电子设备 介质 | ||
本申请公开了一种建立用户等级预测模型的方法、装置、电子设备及存储介质,涉及互联网领域。具体实现方案为:从用户集合中确定第一用户集合,第一用户集合中的用户在一领域中具有第一等级;从用户集合中确定第二用户集合,第二用户集合中的用户在该领域中具有第二等级,第二等级低于第一等级;以及基于第一用户集合和第二用户集合中与用户相关联的信息,建立用户等级预测模型,该用户等级预测模型指示该用户具有第一等级的可能性与信息之间的关系。
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,具体而言,涉及互联网数据处理技术。
背景技术
随着互联网技术的发展,互联网能够为用户提供越来越多的网络服务。例如,用户可以通过互联网浏览视频、收听音乐、阅读、购物等。在互联网平台上,用户可以通过搜索功能搜索自己需要的内容。同时,为了方便用户获取信息,互联网平台还可以主动向用户推荐内容。不同的用户在不同的领域中具有不同的阅读能力,因此对不同内容深度的资源具有不同的偏好。例如,在围棋领域,围棋初学者更偏好围棋入门方面的资源,较深入的资源不适合推荐给初学者。随着互联网上信息的爆炸式增长,如何识别用户在某个领域中的阅读能力以及资源的内容深度,从而向用户推荐符合用户阅读能力的资源已经成为当前的一个关注热点。
发明内容
本公开提供了一种建立用户等级预测模型的方法、装置、电子设备以及存储介质。
根据本公开的第一方面,提供了一种建立用户等级预测模型的方法,包括:从用户集合中确定第一用户集合,第一用户集合中的用户在一领域中具有第一等级;从用户集合中确定第二用户集合,第二用户集合中的用户在该领域中具有第二等级,第二等级低于第一等级;以及基于第一用户集合和第二用户集合中与用户相关联的信息,建立用户等级预测模型,用户等级预测模型指示用户具有第一等级的可能性与信息之间的关系。
根据本公开的第二方面,提供了一种确定用户等级的方法,包括:利用根据本公开的第一方面的用户等级预测模型,基于与用户相关联的信息,预测该用户在一领域中的用户等级。
根据本公开的第三方面,提供了一种内容推荐的方法,包括:基于根据本公开的第二方面确定的用户在一领域中的用户等级以及领域中资源的资源等级,为用户推荐相匹配的资源。
根据本公开的第四方面,提供了一种建立用户等级预测模型的装置,包括:第一用户集合确定模块,用于从用户集合中确定第一用户集合,第一用户集合中的用户在一领域中具有第一等级;第二用户集合确定模块,用于从用户集合中确定第二用户集合,第二用户集合中的用户在该领域中具有第二等级,第二等级低于第一等级;以及模型建立模块,用于基于第一用户集合和第二用户集合中与用户相关联的信息,建立用户等级预测模型,用户等级预测模型指示用户具有第一等级的可能性与信息之间的关系。
根据本公开的第五方面,提供了一种确定用户等级的装置,包括:用户等级确定模块,用于利用根据本公开的第四方面的用户等级预测模型,基于与用户相关联的信息,预测用户在一领域中的用户等级。
根据本公开的第六方面,提供了一种用于内容推荐的装置,包括:资源推荐模块,用于基于根据本公开的第五方面确定的用户在一领域中的用户等级以及所述领域中资源的资源等级,为用户推荐相匹配的资源。
根据本公开的第七方面,提供了一种电子设备,包括:至少一个处理器;以及与至少一个处理器通信连接的存储器;其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令,指令被一个处理器执行,以使至少一个处理器能够执行根据本公开的第一方面的方法。
根据本公开的第八方面,提供了一种电子设备,包括:至少一个处理器;以及与至少一个处理器通信连接的存储器;其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令,指令被一个处理器执行,以使至少一个处理器能够执行根据本公开的第二方面的方法。
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