[发明专利]电力设备风险评估系统及排序方法

说明书

本发明公开了一种电力设备风险评估系统，包括数据处理子系统以及数据采集子系统、信息输入子系统以及模型建立子系统，数据处理子系统分析处理电力设备的综合性能参数，数据采集子系统用于获取电力设备运行过程中运行状态参数，信息输入子系统用于输入电力设备的出厂信息以及运维信息，模型建立子系统用于建立电力设备的风险评估模型，本发明设计合理，根据各维度下设备风险评估结果，根据设备类别不同及各维度评价结果的差异，对不同维度的风险评估结果进行不同权重比例的智能融合，对设备风险评估结果高维指标进行归一化处理，实现多维评估结果降维化，最终得出设备风险的综合排序，解决了设备风险评估排序技术判断能力不足的现状。

技术领域

本发明涉及电力检测评估技术领域，尤其涉及一种电力设备风险评估系统及排序方法。

背景技术

电力设备主要包括发电设备和供电设备两大类，发电设备主要是电站锅炉、蒸汽轮机、燃气轮机、水轮机、发电机、变压器等等，供电设备主要是各种电压等级的输电线路、互感器、接触器等等。为了保护保证电气一次设备的正常运行，对其运行状态进行测量、监视、控制和调节等的设备称为电气二次设备。主要有各种测量表计，各种继电保护及自动装置，直流电源设备等。

但是现有的电力设备风险评估系统及排序方法在实际应用过程中，电力设备评价监测效果横向业务不充分，电力设备风险评估排序技术判断能力不足，存在一定的缺陷。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术中存在的上述问题，提供一种电力设备风险评估系统及排序方法，能够弥补设备评价监测结果横向业务不充分的业务弊端，解决设备风险评估排序技术判断能力不足的现状。

为实现上述技术目的，达到上述技术效果，本发明是通过以下技术方案实现：

一种电力设备风险评估系统，包括数据处理子系统以及与所述数据处理子系统连接的数据采集子系统、信息输入子系统以及模型建立子系统，所述数据处理子系统分析处理电力设备的综合性能参数，所述数据采集子系统用于获取电力设备运行过程中运行状态参数，所述信息输入子系统用于输入电力设备的出厂信息以及运维信息，所述模型建立子系统用于建立电力设备的风险评估模型。

优选地，上述电力设备风险评估系统中，所述数据处理子系统包括处理器以及与所述处理器连接的数据存储器和整合分类模块。

优选地，上述电力设备风险评估系统中，所述数据采集子系统包括用于监测电力设备投运年限、健康状态的监测模块以及用于传输监测数据的数据传输模块。

优选地，上述电力设备风险评估系统中，所述信息输入子系统包括主机以及所述主机连接的显示屏和键鼠。

优选地，上述电力设备风险评估系统及排序方法中，所述模型建立子系统包括数据排序模块、数据归一模块以及矩阵建立模块，所述数据排序模块用于对电力设备的运行参数进行排序，所述数据归一模块用于对电力设备风险进行降维评价，所述矩阵建立模块用于建立电力设备的风险综合评估模型。

优选地，一种电力设备风险评估排序方法，包括如下步骤：

S100、数据采集：采集各个电力设备的设备价值、电网风险、所供负荷重要性、所处周围环境、历史故障及缺陷情况、运行维护情况、同类型设备的参数情况；

S200、设备排序：根据电力设备的参数情况对设备进行排序，根据各维度下的排序结果，对电力设备进行等级划分；

S300、模型建立：根据运维风险矩阵建立方法，建立电力设备风险评估模型。

优选地，上述电力设备风险评估排序方法中，步骤S300中，风险矩阵表达式为：

R＝f(p，l)＝[R_ij]，