[发明专利]基于区块链和人工智能的信息推送处理方法及云服务平台

说明书

本发明实施例提供一种基于区块链和人工智能的信息推送处理方法及云服务平台，在兴趣文本推送进程中，通过确定第一模板化控件业务节点对应的与信息推送订阅项目相匹配的第三模板化控件业务节点，以及第二模板化控件业务节点对应的与信息推送订阅项目相匹配的第四模板化控件业务节点，从而结合以上模板化控件业务节点及浏览结构化展示策略，确定兴趣文本推送进程中的关联兴趣覆盖业务信息，并由此对信息推送模型的兴趣推送索引策略进行更新。如此，能够基于存在关联关系的模板化控件业务节点对当前的信息推送模型的兴趣推送索引策略进行更新，这样可以便于在下一轮信息推送控制过程中适应性调整兴趣推送索引的过程，进而提高信息推送精确度。

技术领域

本发明涉及信息推送处理技术领域，具体而言，涉及一种基于区块链和人工智能的信息推送处理方法及云服务平台。

背景技术

目前，对于每个信息推送订阅项目而言，为了提高信息安全性，通常为为其在区块链中预先训练信息推送模型，在常规的信息推送索引（即信息推送过程中基于信息推送的词向量策略所对应的内容索引策略）的服务中，并没有考虑到模板化控件业务节点之间的关联关系，如此会导致实际信息推送精确度较差，无法迎合实际的业务情况。

发明内容

为了至少克服现有技术中的上述不足，本发明的目的在于提供一种基于区块链和人工智能的信息推送处理方法及云服务平台，能够基于存在关联关系的模板化控件业务节点对当前的信息推送模型的兴趣推送索引策略进行更新，这样可以便于在下一轮信息推送控制过程中适应性调整兴趣推送索引的过程，进而提高信息推送精确度。

第一方面，本发明实施例提供一种基于区块链和人工智能的信息推送处理方法，应用于云服务平台，所述云服务平台与多个信息推送订阅终端通信连接，并与用于在每个信息推送订阅终端进行信息推送控制的区块链服务终端通信连接，所述方法包括：

通过每个信息推送订阅项目的区块链中训练的信息推送模型对所述信息推送订阅终端与对应的区块链服务终端之间所建立的兴趣文本推送进程中的推送词向量序列进行信息推送更新标记；

确定在信息推送更新标记过程中所述信息推送订阅终端当前进行信息浏览展示的浏览模板化控件中第一模板化控件业务节点及第二模板化控件业务节点，其中，所述浏览模板化控件为兴趣文本推送进程中预先设定的浏览结构化展示策略所对应的模板化浏览控件；

在所述兴趣文本推送进程中，确定所述第一模板化控件业务节点对应的与所述信息推送订阅项目相匹配的第三模板化控件业务节点，以及所述第二模板化控件业务节点对应的与所述信息推送订阅项目相匹配的第四模板化控件业务节点；

根据所述第一模板化控件业务节点、所述第二模板化控件业务节点、所述第三模板化控件业务节点、所述第四模板化控件业务节点及所述浏览结构化展示策略，确定所述兴趣文本推送进程中的关联兴趣覆盖业务信息，并根据所述兴趣文本推送进程中的关联兴趣覆盖业务信息对所述信息推送模型的兴趣推送索引策略进行更新。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述根据所述第一模板化控件业务节点、所述第二模板化控件业务节点、所述第三模板化控件业务节点、所述第四模板化控件业务节点及所述浏览结构化展示策略，确定所述兴趣文本推送进程中的关联兴趣覆盖业务信息的步骤，包括：

根据所述第一模板化控件业务节点、所述第二模板化控件业务节点、所述第三模板化控件业务节点、所述第四模板化控件业务节点及所述浏览模板化控件，确定所述兴趣文本推送进程中的关联兴趣覆盖业务检测信息，其中，所述浏览模板化控件包括浏览结构化展示策略，所述关联兴趣覆盖业务检测信息包括关联兴趣覆盖业务信息。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述根据所述第一模板化控件业务节点、所述第二模板化控件业务节点、所述第三模板化控件业务节点、所述第四模板化控件业务节点及所述浏览模板化控件，确定所述兴趣文本推送进程中的关联兴趣覆盖业务检测信息的步骤，包括：