[发明专利]一种人脸聚类方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号: | 202010888418.6 | 申请日: | 2020-08-28 |
| 公开(公告)号: | CN112016623A | 公开(公告)日: | 2020-12-01 |
| 发明(设计)人: | 李逸帆;丁保剑;秦伟 | 申请(专利权)人: | 佳都新太科技股份有限公司;广州佳都科技软件开发有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
| 地址: | 511400 广东省广州市番禺区东环街迎宾*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 人脸聚类 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种人脸聚类方法,其特征在于,包括:
将包含人脸的原始图像数据划分至多个第一分组中;
在每个所述第一分组中,查找人脸具有差异性的原始图像数据,作为候选图像数据;
查找与所述候选图像数据的人脸相似的原始图像数据,并划分至多个第二分组中;
在每个所述第二分组中,对所述原始图像数据进行聚类,获得候选人脸集合;
若所述候选人脸集合之间关于人脸相似,则将所述候选人脸集合合并为目标人脸集合。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在每个所述第一分组中,查找人脸具有差异性的原始图像数据,作为候选图像数据,包括:
在所述第一分组中,计算两两所述原始图像数据之间关于人脸的第一相似度;
确定所述第一相似度最小的所述原始图像数据在所述第一分组内、人脸具有差异性;
将所述第一相似度最小的所述原始图像数据设置为候选图像数据。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述在每个所述第一分组中,查找人脸具有差异性的原始图像数据,作为候选图像数据,还包括:
计算两两所述候选图像数据之间关于人脸的第二相似度;
选择一帧所述第二相似度最小的所述候选图像数据,作为参考图像数据;
计算所述参考图像数据与所述候选图像数据之间关于人脸的第三相似度;
按照所述第三相似度对所述候选图像数据进行排序。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述查找与所述候选图像数据的人脸相似的原始图像数据,并划分至多个第二分组中,包括:
计算所述原始图像数据与每个所述候选图像数据之间关于人脸的第四相似度;
若某个所述候选图像数据的所述第四相似度最高,则将所述原始图像数据划分至为所述候选图像数据设置的第二分组中。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述查找与所述候选图像数据的人脸相似的原始图像数据,并划分至多个第二分组中,还包括:
在每个所述第二分组中,按照所述第四相似度对所述原始图像数据进行排序。
6.根据权利要求4或5所述的方法,其特征在于,所述查找与所述候选图像数据的人脸相似的原始图像数据,并划分至多个第二分组中,还包括:
按照所述候选图像数据的排序,展开所述第二分组中的所述原始图像数据;
在维持所述原始图像数据的排序下,将所述原始图像数据划分至新的第二分组中。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在每个所述第二分组中,对所述原始图像数据进行聚类,获得候选人脸集合,包括:
查找人脸聚类器,所述人脸聚类器用于对人脸进行聚类;
在每个所述第二分组中,将所述原始图像数据输入所述人脸聚类器中进行聚类,以输出一个或多个候选人脸集合。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述在每个所述第二分组中,对所述原始图像数据进行聚类,获得候选人脸集合,还包括:
统计所述候选人脸集合中所述原始图像数据的数量;
若所述数量大于预设的第一阈值,则确定所述候选人脸集合有效;
若所述数量小于或等于预设的第一阈值,则确定所述候选人脸集合无效。
9.根据权利要求1或2或3或4或5或7或8所述的方法,其特征在于,所述若所述候选人脸集合之间关于人脸相似,则将所述候选人脸集合合并为目标人脸集合,包括:
计算两两所述候选人脸集合之间关于人脸的第五相似度;
若所述第五相似度大于预设的第二阈值,则确定所述候选人脸集合之间关于人脸具有相似性;
将所有具有相似性的所述候选人脸集合合并为目标人脸集合。
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