[发明专利]有价证券的中期量化交易系统及方法

说明书

本发明实施例公开了一种有价证券的中期量化交易系统及方法。所述系统包括：数据采集组件、计算引擎组件和预测组件；数据采集组件配置为，采集各支有价证券在当前交易日的当前交易全量数据，以提供给计算引擎组件；计算引擎组件配置为，读取各支有价证券在距离当前交易日的最近第一预设个历史交易日内的历史交易全量数据；以及依据当前交易全量数据和历史交易全量数据，确定当前证券板块榜单；预测组件配置为，依据当前证券板块榜单内各个证券板块的涨跌幅数据，预测确定各个证券板块的涨幅趋势信息，用于辅助用户证券交易。采用本申请方案，能让普通投资者直接使用中期量化交易系统来预测各个证券板块的涨幅趋势信息并得到量化投资策略进行投资。

技术领域

本发明实施例涉及金融投资交易领域，尤其涉及一种有价证券的中期量化交易系统及方法。

背景技术

量化投资策略是近年兴起的一种投资策略，通过程序技术和数学模型去自动化执行用户的买卖操作策略。量化投资策略可以克服情绪化的干扰，让每一笔投资操作都有数据支撑，例如股票的量化投资等。但是，参与量化投资的门槛高，体现为程序技术的门槛和数学模型的门槛，导致用户因为程序技术和数学模型门槛，无法参与量化投资，只能靠主观意识在金融投资市场进行交易，造成交易过程常常受到情绪波动的影响，使得投资亏损较大。

发明内容

本发明实施例中提供了一种有价证券的中期量化交易系统及方法，以实现降低用户参与有价证券的量化投资门槛。

第一方面，本发明实施例中提供了一种有价证券的中期量化交易系统，所述系统包括：数据采集组件、计算引擎组件和预测组件；其中：

所述数据采集组件配置为，采集各支有价证券在当前交易日的当前交易全量数据，以提供给所述计算引擎组件；

所述计算引擎组件配置为，读取各支有价证券在距离当前交易日的最近第一预设个历史交易日内的历史交易全量数据；以及，依据所述当前交易全量数据和所述历史交易全量数据，确定当前证券板块榜单；

所述预测组件配置为，依据所述当前证券板块榜单内各个证券板块的涨跌幅数据，预测确定各个证券板块的涨幅趋势信息，用于辅助用户进行证券交易。

第二方面，本发明实施例中还提供了一种有价证券的中期量化交易方法，所述方法包括：

通过数据采集组件，采集各支有价证券在当前交易日的当前交易全量数据，以提供给所述计算引擎组件；

通过计算引擎组件，读取各支有价证券在距离当前交易日的最近第一预设个历史交易日内的历史交易全量数据；以及，依据所述当前交易全量数据和所述历史交易全量数据，确定当前证券板块榜单；

通过预测组件，依据所述当前证券板块榜单内各个证券板块的涨跌幅数据，预测确定各个证券板块的涨幅趋势信息，用于辅助用户进行证券交易。

本发明实施例中提供了一种有价证券的中期量化交易系统，数据采集组件会自动采集各支有价证券在当前交易日的当前交易全量数据，以提供给计算引擎组件；同时，计算引擎组件会读取各支有价证券在距离当前交易日的最近第一预设个历史交易日内的历史交易全量数据；以及，依据当前交易全量数据和历史交易全量数据，确定当前证券板块榜单；进而，预测组件会依据当前证券板块榜单内各个证券板块的涨跌幅数据，预测确定各个证券板块的涨幅趋势信息，用于辅助用户进行证券交易。采用本申请方案，提供了一种适用于普通投资者的可持续盈利的中期量化交易系统，在系统内自动采集交易数据来对有价证券数据进行分析并预测，将量化技术细节对投资者进行屏蔽，不需要普通投资者具备程序技术和数学模型能力，让普通投资者可以直接使用中期量化交易系统来预测各个证券板块的涨幅趋势信息并从得到量化投资策略进行交易投资。

上述发明内容仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。