[发明专利]一种多媒体内容发布的方法、装置、电子设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 202010887573.6 申请日: 2020-08-28
公开(公告)号: CN112035687B 公开(公告)日: 2022-06-14
发明(设计)人: 苏凯;王长虎 申请(专利权)人: 北京字节跳动网络技术有限公司
主分类号: G06F16/44 分类号: G06F16/44;G06F16/958;H04L67/55;H04L67/06
代理公司: 北京中知法苑知识产权代理有限公司 11226 代理人: 李明
地址: 100041 北京市石景山区*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 多媒体 内容 发布 方法 装置 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种多媒体内容发布的方法,其特征在于,所述方法包括:

确定待发布的多媒体内容;

获取与所述多媒体内容匹配的多个候选话题;所述候选话题为话题集中包括的各个话题中,与所述多媒体内容的相关度符合预设条件的话题,且所述话题集中包括的各个话题为从各种搜索平台获取的各个历史多媒体内容对应的用户编辑话题;所述候选话题是利用预先训练好的相关度模型确定的;

确定所述多个候选话题中被选中的目标话题;

响应多媒体内容发布请求,将包含所述目标话题的多媒体内容发布信息发送至服务端;

其中,所述相关度模型是按照如下步骤训练得到的:

针对每个历史多媒体内容,将该历史多媒体内容所对应的用户编辑话题作为该历史多媒体内容对应的正类话题,并将除该历史多媒体内容之外的其它历史多媒体内容对应的用户编辑话题作为该历史多媒体内容对应的负类话题;

将每个历史多媒体内容、该历史多媒体内容对应的正类话题、以及该历史多媒体内容对应的负类话题作为一个训练数据组,基于多个训练数据组对待训练的相关度模型进行训练,得到所述相关度模型的模型参数;

所述基于多个训练数据组对所述待训练的相关度模型进行训练,得到所述相关度模型的模型参数,包括:

针对多个训练数据组中的每个训练数据组,将该训练数据组输入至待训练的相关度模型,确定该训练数据组对应的历史多媒体内容与该历史多媒体内容对应的正类话题之间的第一相关度,以及该训练数据组对应的历史多媒体内容与该历史多媒体内容对应的各个负类话题之间的第二相关度;

若所述第一相关度与各个第二相关度中的任一第二相关度之间的差值小于预设阈值,则调整所述相关度模型的模型参数,并再次训练所述待训练的相关度模型,直至所述第一相关度与各个第二相关度之间的差值均大于或等于预设阈值,停止训练,得到训练好的所述相关度模型的模型参数。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取与所述多媒体内容匹配的多个候选话题之后,确定所述多个候选话题中被选中的目标话题之前,还包括:

在检测到输入到话题输入框中的目标标识符后,将获取的与所述多媒体内容匹配的多个候选话题展示在与所述话题输入框对应的话题选择框内。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,确定所述多个候选话题中被选中的目标话题,包括:

响应在所述话题选择框的选取操作,将从所述多个候选话题中选取的目标话题展示在与所述话题选择框对应的所述话题输入框内。

4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

响应针对纵排展示方式的第一触发指令,纵向滚动展示获取的与所述多媒体内容匹配的多个候选话题;或者,

响应针对横排展示方式的第二触发指令,横向滚动展示获取的与所述多媒体内容匹配的多个候选话题。

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