[发明专利]一种基于最近邻算法的来访人员匹配方法及装置

说明书

本申请公开了一种基于最近邻算法的来访人员匹配方法及装置，用以解决现有的门禁系统识别准确率不高、功能单一的问题。该方法采集并检测来访人员的人脸信息；对所述人脸信息进行特征提取；根据数据库中预存的人脸信息，与所述来访人员的人脸信息进行匹配，并基于最近邻算法，对所述人脸信息进行分类；根据匹配结果与分类结果，向用户提示来访人员的身份确认结果。本方法能自动识别来访人员的身份，并实现自动开门，为用户提供了便利。

技术领域

本申请涉及人脸识别领域，尤其涉及一种基于最近邻算法的来访人员匹配方法及装置。

背景技术

随着科技的发展，各种智能算法的应用越来越广泛。

目前，在酒店、住宅区等门禁系统中，往往会应用人脸识别技术，对来访人员的身份进行自动识别，以便实现对门禁系统的智能控制。

但是，目前的门禁系统智能识别来访人员身份时，仍存在识别准确率不高、功能单一等问题。

发明内容

本申请实施例提供一种基于最近邻算法的来访人员匹配方法及装置，用以解决现有的门禁系统识别准确率不高、功能单一的问题。

本申请实施例提供的一种基于最近邻算法的来访人员匹配方法，包括：

采集并检测来访人员的人脸信息；

对所述人脸信息进行特征提取；

根据数据库中预存的人脸信息，与所述来访人员的人脸信息进行匹配，并基于最近邻算法，对所述人脸信息进行分类；

根据匹配结果与分类结果，向用户提示来访人员的身份确认结果。

在一个示例中，采集并检测来访人员的人脸信息，包括：通过OpenCV与多任务卷积神经网络，采集来访人员的人脸信息，并检测所述人脸信息的位置。

在一个示例中，对所述人脸信息进行特征提取包括：通过insightface算法，提取所述人脸信息中的人脸特征。

在一个示例中，基于最近邻算法，对所述人脸信息进行分类，包括：采集来访人员的穿戴信息；确定数据库中预存的所有穿戴信息，以及对应的分类；基于最近邻算法，根据采集到的穿戴信息与数据库中预存的穿戴信息，确定所述采集到的穿戴信息所属的类别，作为所述来访人员的人脸信息所属的类别。

在一个示例中，根据匹配结果与分类结果，向用户提示来访人员的身份确认结果，包括：根据数据库中与所述人脸信息匹配的人脸信息对应的身份信息，或者根据所述人脸信息所属的类别对应的预设标签，向用户提示所述来访人员对应的身份。

在一个示例中，所述方法还包括：若所述匹配结果为匹配失败，则向用户提示匹配失败信息，并采集、录入所述来访人员的身份信息，与所述人脸信息进行对应存储。

在一个示例中，所述方法还包括：采集用户的语音指令，进行语音识别，并根据语音识别结果，控制相应的门禁系统。

在一个示例中，所述方法还包括：若在匹配失败的情况下，监测到门禁系统开启，则在预设时间段内，向用户发出安全确认请求，并在未接收到用户的安全确认信息时，进行自动报警。

在一个示例中，所述方法还包括：根据数据库中预存的危险来访人员信息，确定所述来访人员为危险来访人员时，向用户进行提示。

本申请实施例提供的一种基于最近邻算法的来访人员匹配装置，包括：

采集模块，采集并检测来访人员的人脸信息；

提取模块，对所述人脸信息进行特征提取；

匹配模块，根据数据库中预存的人脸信息，与所述来访人员的人脸信息进行匹配，并基于最近邻算法，对所述人脸信息进行分类；