[发明专利]用户画像生成方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种用户画像生成方法，其特征在于，所述用户画像生成方法包括：

从预设应用服务中实时获取用户行为数据和用户标识数据，所述用户行为数据包括用户操作行为数据和用户浏览行为数据；

通过已训练的意图识别模型对所述用户操作行为数据和所述用户浏览行为数据进行分析处理，得到用户意图标签数据；

按照所述用户意图标签数据查询预设标签规则表，得到对应的标签更新规则，所述对应的标签更新规则用于指示添加标签和/或删除标签；

采用所述用户标识数据获取初始用户画像，并利用所述对应的标签更新规则将用户意图标签数据更新至所述初始用户画像中，得到目标用户画像。

2.根据权利要求1所述的用户画像生成方法，其特征在于，所述从预设应用服务中实时获取用户行为数据和用户标识数据，所述用户行为数据包括用户操作行为数据和用户浏览行为数据，包括：

通过预设埋点方式从预设应用服务中采集用户行为数据和用户标识数据，所述用户行为数据包括用户操作行为数据和用户浏览行为数据；

将所述用户行为数据和所述用户标识数据组装成待处理消息，并通过预设消息中间件将所述待处理消息存储至预设数据库中。

3.根据权利要求2所述的用户画像生成方法，其特征在于，所述通过已训练的意图识别模型对所述用户操作行为数据和所述用户浏览行为数据进行分析处理，得到用户意图标签数据，包括：

从所述预设数据库中获取所述用户操作行为数据和所述用户浏览行为数据；

将所述用户操作行为数据和所述用户浏览行为数据输入至已训练的意图识别模型中，并通过所述已训练的意图识别模型提取特征，得到用户操作特征和用户浏览特征；

对所述用户操作特征和所述用户浏览特征依次进行语义相似度计算与意图识别处理，得到初始意图标签数据和对应的意图标签置信度值；

当所述对应的意图标签置信度值大于或等于预设意图阈值时，确定所述初始意图标签数据为用户意图标签数据。

4.根据权利要求1所述的用户画像生成方法，其特征在于，所述按照所述用户意图标签数据查询预设标签规则表，得到对应的标签更新规则，所述对应的标签更新规则用于指示添加标签和/或删除标签，包括：

采用结构化查询语言语法规则、所述用户意图标签数据和预设标签规则表生成第一查询语句；

执行所述第一查询语句，得到查询结果；

当所述查询结果不为空值时，从所述查询结果中读取对应的标签更新规则，所述对应的标签更新规则用于指示添加标签和/或删除标签。

5.根据权利要求4所述的用户画像生成方法，其特征在于，所述采用所述用户标识数据获取初始用户画像，并利用所述对应的标签更新规则将用户意图标签数据更新至所述初始用户画像中，得到目标用户画像，包括：

采用所述结构化查询语言语法规则、所述用户标识数据和预设画像数据库生成第二查询语句；

执行所述第二查询语句，得到初始用户画像；

判断所述初始用户画像中是否存在所述用户意图标签数据；

当所述初始用户画像中不存在所述用户意图标签数据时，按照所述对应的标签更新规则对所述用户意图标签数据与所述初始用户画像进行标签数据融合，得到目标用户画像。

6.根据权利要求1-5中任意一项所述的用户画像生成方法，其特征在于，在所述从预设应用服务中实时获取用户行为数据和用户标识数据，所述用户行为数据包括用户操作行为数据和用户浏览行为数据之前，所述用户画像生成方法还包括：

接收导入用户标签数据请求，解析所述导入用户标签数据请求，得到离线用户行为标签数据集和待导入用户标识数据；

按照所述待导入用户标识数据将所述离线用户行为标签数据集导入至预设画像数据库中，得到初始用户画像。