[发明专利]限额账户数据的处理方法及装置

说明书

本发明公开了一种限额账户数据的处理方法及装置，其中，该方法包括：获取需要预测的限额账户数据，账户数据包括：所属系统信息、预定日期，系统包括如下之一：小额系统、网银系统；根据预定周期粒度将账户数据生成为时间序列数据；将时间序列数据输入至已训练的时间序列模型，以输出限额账户在预定日期的账户预测数据，账户预测数据包括：预定周期粒度中的账户发起金额数据和账户接收金额数据，时间序列模型基于预定周期粒度的历史账户数据进行训练；根据账户发起金额数据和账户接收金额数据对限额账户进行管理。通过本发明，可以提高支付业务的处理效率，提高用户的体验感。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，具体涉及一种限额账户数据的处理方法及装置。

背景技术

第二代支付系统为参与者(例如，银行)提供了资金池、账户一揽子查询、日间自动拆借、日终撮合等非常灵活的流动性管理机制。

其中，净借记限额是指小额支付系统为开立清算账户的直接参与者设定的、对其发生支付业务的净借记差额进行控制的最高额度。小额支付系统对直接参与者设置净借记限额以进行风险控制。直接参与者以及所属间接参与者发起的贷记支付业务和借记支付业务回执只能在净借记限额内支付。当直接参与者因净借记限额不足时，会导致支付业务无法及时处理，延误客户和他行资金使用，降低用户的体验感，因而合理设置和调整净借记限额对参与者正常参与清算业务具有重大意义。

然而，目前尚未有能够对净借记限额账户合理设置和调整的方案。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种限额账户数据的处理方法及装置，以解决上述提及的至少一个问题。

根据本发明的第一方面，提供一种限额账户数据的处理方法，所述方法包括：

获取需要预测的限额账户数据，所述账户数据包括：所属系统信息、预定日期，所述系统包括如下之一：小额系统、网银系统；

根据预定周期粒度将所述账户数据生成为时间序列数据；

将所述时间序列数据输入至已训练的时间序列模型，以输出所述限额账户在所述预定日期的账户预测数据，所述账户预测数据包括：所述预定周期粒度中的账户发起金额数据和账户接收金额数据，所述时间序列模型基于所述预定周期粒度的历史账户数据进行训练；

根据所述账户发起金额数据和账户接收金额数据对所述限额账户进行管理。

根据本发明的第二方面，提供一种限额账户数据的处理装置，所述装置包括：

预测数据获取单元，获取需要预测的限额账户数据，所述账户数据包括：所属系统信息、预定日期，所述系统包括如下之一：小额系统、网银系统；

时序数据生成单元，用于根据预定周期粒度将所述账户数据生成为时间序列数据；

预测单元，将所述时间序列数据输入至已训练的时间序列模型，以输出所述限额账户在所述预定日期的账户预测数据，所述账户预测数据包括：所述预定周期粒度中的账户发起金额数据和账户接收金额数据，所述时间序列模型基于所述预定周期粒度的历史账户数据进行训练；

管理单元，根据所述账户发起金额数据和账户接收金额数据对所述限额账户进行管理。

根据本发明的第三方面，提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述方法的步骤。

根据本发明的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。