[发明专利]基于用户体检数据的预约方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于用户体检数据的预约方法，其特征在于，所述基于用户体检数据的预约方法包括：

获取用户体检图表数据，通过预置的目标检测模型和预置的图表锚框，对所述用户体检图表数据进行目标框检测、目标框划分和目标框特征提取，得到体检特征数据；

根据所述体检特征数据遍历预置的医学数据结构树，得到对应的医疗数据，所述医疗数据包括所述体检特征数据对应的通用名称和相关的病例数据；

获取用户的问诊预约信息、位置信息和历史就诊数据，通过预置的基于注意力机制融合多模态的卷积神经网络模型，对所述问诊预约信息、所述位置信息、所述历史就诊数据和所述医疗数据依次进行特征提取和特征融合，得到目标特征；

生成所述目标特征的哈希值，根据所述哈希值对预置的医生散列表进行检索，得到目标医生数据，所述目标医生数据包括医生的基本信息、医学擅长领域和就诊经验；

判断在预设时段的结束时刻是否接收到修订指令，若在预设时段的结束时刻未接收到修订指令，则通过预置的预约接口对所述目标医生数据对应的接口进行预约。

2.根据权利要求1所述的基于用户体检数据的预约方法，其特征在于，所述获取用户体检图表数据，通过预置的目标检测模型和预置的图表锚框，对所述用户体检图表数据进行目标框检测、目标框划分和目标框特征提取，得到体检特征数据，包括：

接收预置的目标身体检测机构端发送的用户体检图表数据，对所述用户体检图表数据进行数据类型识别，得到识别体检数据；

根据所述识别体检数据调用预置的图表锚框，通过预置的目标检测模型和所述图表锚框，对所述识别体检数据进行候选框标注和目标框确定，得到目标框，所述图表锚框为图锚框和/或表锚框；

根据所述目标框，对所述识别体检数据进行目标框划分和目标框特征提取，得到体检特征数据。

3.根据权利要求2所述的基于用户体检数据的预约方法，其特征在于，所述接收预置的目标身体检测机构端发送的用户体检图表数据，包括：

接收用户端输入的体检预约信息，并通过预置的定位系统对所述用户端进行定位，得到用户端位置信息；

根据所述体检预约信息、所述用户端位置信息和预置的索引，对预置数据库中的身体检测机构信息进行检索和分析，得到目标身体检测机构端；

通过预置的预约接口，对所述目标身体检测机构端进行预约，并通过预置的超文本传输协议接口，接收预约后的目标身体检测机构端发送的用户体检图表数据。

4.根据权利要求1所述的基于用户体检数据的预约方法，其特征在于，所述获取用户体检图表数据，通过预置的目标检测模型和预置的图表锚框，对所述用户体检图表数据进行目标框检测、目标框划分和目标框特征提取，得到体检特征数据之前，还包括：

获取医学数据，对所述医学数据进行关键词提取和关键词分类，得到目标关键词和候选关键词；

创建所述目标关键词和所述候选关键词的第一对应关系，以及所述目标关键词和所述候选关键词分别与各自对应的医学数据的第二对应关系；

获取结构树配置信息，将所述目标关键词作为父节点，将所述候选关键词作为子节点，所述结构树配置信息包括数据结构树的算法、度数和阶数；

根据所述医学数据、所述结构树配置信息、所述第一对应关系和所述第二对应关系，对所述父节点和所述子节点进行节点插入分裂和医学数据关联处理，得到医学数据结构树。

5.根据权利要求1所述的基于用户体检数据的预约方法，其特征在于，所述通过预置的基于注意力机制融合多模态的卷积神经网络模型，对所述问诊预约信息、所述位置信息、所述历史就诊数据和所述医疗数据依次进行特征提取和特征融合，得到目标特征，包括：

通过预置的基于注意力机制融合多模态的卷积神经网络模型，分别对所述问诊预约信息、所述位置信息、所述历史就诊数据和所述医疗数据进行多层级的特征提取，得到预约多层级特征、位置多层级特征、就诊多层级特征和医疗多层级特征；

计算所述预约多层级特征、所述位置多层级特征、所述就诊多层级特征和所述医疗多层级特征的注意力值；

通过所述注意力值，将所述预约多层级特征、所述位置多层级特征、所述就诊多层级特征和所述医疗多层级特征进行特征融合，得到目标特征。