[发明专利]基于ETL的数据分析方法、装置、设备和存储介质

权利要求书

1.一种基于ETL的数据分析方法，其特征在于，包括：

获取ETL工具的类型；

根据预设的ETL工具类型与可配置作业参数的关联关系，输出与所述ETL工具的类型相对应的可配置作业参数；

若所述可配置作业参数已完成配置，检测与所述可配置作业参数对应的填写内容是否满足预设的调度条件；

若所述可配置作业参数对应的填写内容满足预设的调度条件，利用与所述ETL工具对应的调度工具的调度参数，对目标ETL任务进行调度，以执行所述目标ETL任务。

2.根据权利要求1所述的基于ETL的数据分析方法，其特征在于，若所述可配置作业参数对应的填写内容满足预设的调度条件，利用与所述ETL工具对应的调度工具的调度参数，对目标ETL任务进行调度之前，还包括：

获取调度工具的类型；

根据预设的调度工具类型与可配置调度参数的关联关系，输出与所述调度工具的类型相对应的可配置调度参数；

响应所述可配置调度参数对应的填写内容，生成所述ETL工具对应的调度工具的调度参数。

3.根据权利要求2所述的基于ETL的数据分析方法，其特征在于，获取调度工具的类型，包括：

响应针对调度工具的设置内容，生成所述调度工具的类型。

4.根据权利要求2所述的基于ETL的数据分析方法，其特征在于，获取调度工具的类型，包括：

根据预设的ETL工具的类型与调度工具的类型的关联关系，输出至少一个建议调度工具的类型；

响应针对至少一个建议调度工具的类型的选择操作，生成所述调度工具的类型。

5.根据权利要求1所述的基于ETL的数据分析方法，其特征在于，所述预设的调度条件包括：

所述可配置作业参数对应的填写内容的类型与所述ETL工具的类型要求返回的类型一致，且所述可配置作业参数对应的填写内容与调度要求的实际内容一致。

6.根据权利要求1所述的基于ETL的数据分析方法，其特征在于，还包括：

采集执行所述目标ETL任务的过程中产生的日志信息；

若所述日志信息中存在异常数据，输出预警信息。

7.根据权利要求6所述的基于ETL的数据分析方法，其特征在于，还包括：

若监测到使用者的查询请求，对所述查询请求进行解析，得到与所述查询请求相对应的目标查询信息；

从所述日志信息中获取所述目标查询信息；

输出所述目标查询信息。

8.一种基于ETL的数据分析装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取ETL工具的类型；

输出模块，用于根据预设的ETL工具与可配置作业参数的关联关系，输出与所述ETL工具的类型相对应的可配置作业参数；

检测模块，用于若所述可配置作业参数已完成配置，检测与所述可配置作业参数对应的填写内容是否满足预设的调度条件；

调度模块，用于若所述可配置作业参数对应的填写内容满足预设的调度条件，利用与所述ETL工具对应的调度工具的调度参数，对目标ETL任务进行调度，以执行所述目标ETL任务。

9.一种基于ETL的数据分析设备，其特征在于，包括存储器和处理器；

所述存储器上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于ETL的数据分析方法的步骤。

10.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于ETL的数据分析方法的步骤。