[发明专利]人脸测温方法、装置及存储介质

说明书

本申请公开了一种人脸测温方法、装置及存储介质。该人脸测温方法包括：获取当前帧待检测人脸图像；接收检测得到的所述当前帧待检测人脸图像所对应的第一温度图像；将所述当前帧待检测人脸图像输入第一预设检测模型进行检测；根据检测结果中的第一额头框和所述第一温度图像确定第一人脸温度。本申请解决了由于无法定位额头位置造成的人脸温度测量不够精确的技术问题。

技术领域

本申请涉及测温领域，具体而言，涉及一种人脸测温方法、装置及存储介质。

背景技术

在疫情防控一线，科技始终是极为重要的支撑力量，而人脸识别体温检测这种“非接触式”检测能够很大程度上降低接触性传染的概率，因此，人脸识别体温检测在医疗领域，特别是对疾病的分析诊断具有重要的意义。人脸识别测温，是指识别出人脸图像并获取该人的体温。

发明人发现，当前的测温方法无法定位额头位置，导致最终获取的人脸温度不够精确。

针对相关技术中无法定位额头位置造成的人脸温度测量不够精确的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种人脸测温方法、装置及存储介质，以解决无法定位额头位置造成的人脸温度测量不够精确的问题。

为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种人脸测温方法。

根据本申请的人脸测温方法包括：获取当前帧待检测人脸图像；接收检测得到的所述当前帧待检测人脸图像所对应的第一温度图像；将所述当前帧待检测人脸图像输入第一预设检测模型进行检测；根据检测结果中的第一额头框和所述第一温度图像确定第一人脸温度。

进一步的，获取当前帧待检测人脸图像包括：检测出远红外测温模组中获取的Gray图像的人脸及关键点，并裁剪出当前帧待检测人脸图像。

进一步的，获取当前帧待检测人脸图像包括：检测出RGB图像中人脸及关键点，并裁剪出第一人脸图像，同时检测出远红外测温模组中获取的Gray图像的人脸及关键点，并裁剪出第二人脸图像；对齐第一人脸图像和第二人脸图像；融合对齐后的第一人脸图像和第二人脸图像。

进一步的，将所述当前帧待检测人脸图像输入第一预设检测模型进行检测之后还包括：去除所述第一温度图像中与检测结果中的第一人脸框对应的部分；将去除后的第一温度图像输入第一预设特征提取模型，得到第一特征提取结果；对第一特征提取结果和上一帧环境温度执行预设操作，得到当前帧环境温度。

进一步的，根据检测结果中的第一额头框和所述第一温度图像确定第一人脸温度之后还包括：将第一人脸温度和当前帧环境温度输入温度校正表，得到校正的人脸温度。

进一步的，接收检测得到的所述当前帧待检测人脸图像所对应的第一温度图像包括：通过远红外测温模组测得所述当前帧待检测人脸图像所对应的第一温度图像；接收所述第一温度图像。

为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种人脸测温装置。

根据本申请的人脸测温装置包括：获取模块，用于获取当前帧待检测人脸图像；接收模块，用于接收检测得到的所述当前帧待检测人脸图像所对应的第一温度图像；检测模块，用于将所述当前帧待检测人脸图像输入第一预设检测模型进行检测；确定模块，用于根据检测结果中的第一额头框和所述第一温度图像确定第一人脸温度。

进一步的，还包括：去除模块，用于去除所述第一温度图像中与检测结果中的第一人脸框对应的部分；提取模块，用于将去除后的第一温度图像输入第一预设特征提取模型，得到第一特征提取结果；执行模块，用于对第一特征提取结果和上一帧环境温度执行预设操作，得到当前帧环境温度。

进一步的，还包括：校正模块，用于将第一人脸温度和当前帧环境温度输入温度校正表，得到校正的人脸温度。

为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种存储介质。