[发明专利]图像处理方法、装置、终端及计算机可读存储介质有效
| 申请号: | 202010879774.1 | 申请日: | 2020-08-27 |
| 公开(公告)号: | CN111970449B | 公开(公告)日: | 2022-03-29 |
| 发明(设计)人: | 彭杰;刘关松 | 申请(专利权)人: | 豪威科技(武汉)有限公司 |
| 主分类号: | H04N5/232 | 分类号: | H04N5/232;H04N5/217 |
| 代理公司: | 上海思微知识产权代理事务所(普通合伙) 31237 | 代理人: | 曹廷廷 |
| 地址: | 430070 湖北省武汉市东湖高*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 图像 处理 方法 装置 终端 计算机 可读 存储 介质 | ||
本申请实施例公开了一种图像处理方法、装置、终端及计算机可读存储介质,所述方法包括对输入图像进行模糊处理,得到模糊图像;对模糊图像进行紫边检测得到模糊图像的紫边区域,对模糊图像进行图像校正,得到校正图像。然后利用校正图像、模糊图像的紫边区域对输入图像进行去紫边处理,得到去紫边图像。这样能对紫边区域进行有效有目的地去紫边,减少对非紫边区域的影响,从而能提高图像去紫边的精度。
技术领域
本申请涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种图像处理方法、装置、终端及计算机可读存储介质。
背景技术
在手机成像过程中,由于受到镜头色差和色彩插值算法等因素的影响,在高反差强背光的物体边缘容易形成紫边,降低图像质量。因此如何去除紫边是亟需解决的一个问题。
目前,图像去紫边算法一般可分为两类,一类是基于图像的色差或饱和度等颜色信息进行紫边检测和紫边修复,另一类是基于摄像头的标定补偿修复摄像头色差来达到去紫边的目的。然而在实践中发现,第二类算法相比第一类算法能够适用于不同颜色色边的校正,同时能够减少紫色场景但非紫边区域的误校正。然而第二类算法在去紫边应用中也存在鲁棒性低缺陷,具体表现为容易引入色噪声,部分色边像素未能正确去紫边,最终导致去紫边的鲁棒性不高。
发明内容
本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、终端及计算机可读存储介质,能够解决现有技术中图像去紫边鲁棒性不高等问题。
第一方面,提供了一种图像处理方法,包括:终端对输入图像进行模糊处理,得到模糊图像;对模糊图像进行紫边检测,得到模糊图像的紫边区域;对模糊图像进行图像校正,得到校正图像,最后根据校正图像和模糊图像的紫边区域对输入图像进行去紫边处理,得到去紫边图像。
在一些实施例中,所述对所述模糊图像进行图像校正,得到校正图像包括:将所述模糊图像转换为第一编码格式的转换图像;利用预设的显示查找表LUT对所述转换图像进行图像修正,得到修正图像;将所述修正图像转换为第二编码格式的目标图像;根据所述模糊图像对所述目标图像进行校正处理,得到校正图像。
在一些实施例中,所述目标图像和所述模糊图像均为亮度色度YUV编码图像,若所述模糊图像表示为(Y1,U1,V1),所述目标图像表示为(Y0,U0,V0),则所述校正图像为(S0,U0,V0),其中S0=Y0/Y1。
在一些实施例中,所述根据所述校正图像和所述模糊图像的紫边区域对所述输入图像进行去紫边处理,得到去紫边图像包括:根据所述模糊图像的紫边区域,确定所述输入图像的紫边区域;根据所述校正图像对所述输入图像的紫边区域进行去紫边处理,得到去紫边图像。
在一些实施例中,若所述输入图像的紫边区域表示为(Y,U,V),所述校正图像表示为(S0,U0,V0),则所述根据所述校正图像对所述输入图像的紫边区域进行去紫边处理,得到去紫边图像包括:对所述输入图像的紫边区域(Y,U,V)进行如下处理,从而得到去紫边图像(Y’,U’,V’):
第二方面,提供了一种图像处理装置,可执行上述第一方面或第一方面的任意一种可选的实施方式中的方法。该功能可以通过硬件实现,也可以通过硬件执行相应的软件实现。该硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的单元。该单元可以是软件和/或硬件。
第三方面,提供了一种终端,该终端包括:处理器以及和处理器相连的存储器;其中,该存储器包括计算机可读指令;该处理器用于执行该存储器中的计算机可读指令,从而使得该汽车执行上述第一方面或第一方面的任意一种可选的实施方式中的方案。
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