[发明专利]意图识别模型测试方法、装置、计算机设备和存储介质有效
申请号: | 202010879682.3 | 申请日: | 2020-08-27 |
公开(公告)号: | CN112016297B | 公开(公告)日: | 2023-03-28 |
发明(设计)人: | 刘芳 | 申请(专利权)人: | 深圳壹账通智能科技有限公司 |
主分类号: | G06F40/211 | 分类号: | G06F40/211;G06F40/242 |
代理公司: | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 董慧 |
地址: | 518052 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 意图 识别 模型 测试 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
本申请涉及大数据技术领域,特别是涉及一种意图识别模型测试方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:接收终端发送的意图识别模型生成请求,意图识别模型生成请求携带有请求内容;对请求内容进行解析得到解析结果,并获取解析结果对应的语料逻辑;根据语料逻辑,建立对应意图识别模型生成请求的意图识别模型;确定对应语料逻辑的语料片段,并根据语料片段生成对应的意图测试语料;通过意图测试语料对意图识别模型进行测试。采用本方法能够提升意图识别模型以及测试语料的编写智能化水平。此外,本发明还涉及区块链技术,意图识别模型生成请求、各语料逻辑以及意图测试语料均可存储于区块链中。
技术领域
本申请涉及大数据技术领域,特别是涉及一种意图识别模型测试方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
句式意图识别是一种意图识别的方式,是基于一种基于意图识别模型来实现意图识别,如正则表达式等。
在传统方式中,意图识别模型通常由人工进行编写,然后通过人工编写测试语料对编写的意图识别模型进行测试。
通过人工进行意图识别模型以及测试语料的编写,费时且费力,智能化水平较低。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提升意图识别模型以及测试语料的编写智能化水平的意图识别模型测试方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种意图识别模型测试方法,所述方法包括:
接收终端发送的意图识别模型生成请求,意图识别模型生成请求携带有请求内容;
对请求内容进行解析得到解析结果,并获取解析结果对应的语料逻辑;
根据语料逻辑,建立对应意图识别模型生成请求的意图识别模型;
确定对应语料逻辑的语料片段,并根据语料片段生成对应的意图测试语料;
通过意图测试语料对意图识别模型进行测试。
在其中一个实施例中,确定对应语料逻辑的语料片段,并生成对应的意图测试语料,包括:
确定对应语料逻辑的正向语料片段和反向语料片段,并基于正向语料片段和反向语料片段,生成正向意图测试语料以及反向意图测试语料;
通过意图测试语料对意图识别模型进行测试,包括:
分别通过正向意图测试语料以及反向意图测试语料对意图识别模型进行测试。
在其中一个实施例中,确定对应语料逻辑的语料片段,并生成对应的意图测试语料,包括:
从语料逻辑对应的数据库中获取对应的语料片段;
按照建立的意图识别模型中各语料逻辑的排列顺序,对获取的语料片段进行拼接,生成对应的意图测试语料。
在其中一个实施例中,从各语料逻辑对应的数据库中获取对应的语料片段,包括:
从语料词典数据库对应各语料逻辑的语料词典中获取对应的词典语料片段;
语料词典的建立方式包括:
建立字符库;
获取语料词典生成请求,并根据语料词典生成请求以及字符库生成词典语料片段;
基于生成的词典语料片段建立语料词典。
在其中一个实施例中,根据语料词典生成请求以及字符库生成词典语料片段,包括:
基于语料词典生成请求,确定待生成语料词典中待生成词典语料片段的语料数量以及语料长度;
从字符库中随机选取字符,并组成对应语料长度的词典语料片段;
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