[发明专利]视频图像检测方法、装置、及电子设备

权利要求书

1.一种视频图像检测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待检测视频图像；

获取与所述待检测视频图像对应的特征图；

根据离散余弦变换规则确定与所述特征图对应的哈希矩阵；

基于所述哈希矩阵计算所述特征图与目标特征图之间的相似比率；

若所述相似比率大于预设阈值，将所述待检测视频图像作为视频静帧图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据离散余弦变换规则确定与所述特征图对应的哈希矩阵，包括：

根据离散余弦变换规则沿第一维度计算与所述特征图对应的第一矩阵；

根据所述离散余弦变换规则沿第二维度计算与所述第一矩阵对应的第二矩阵；

获取与所述第二矩阵的元素对应的平均值；

基于所述第二矩阵以及所述平均值获取目标矩阵；

对所述目标矩阵进行降维处理，得到与所述特征图对应的哈希矩阵。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二矩阵以及所述平均值获取目标矩阵，包括：

将所述第二矩阵的元素分别与所述平均值做差，得到元素变化后的矩阵；

将所述矩阵作为目标矩阵。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述哈希矩阵计算所述特征图与目标特征图之间的相似比率，包括：

获取与所述哈希矩阵对应的哈希值；

将所述哈希值和与所述目标特征图对应的哈希值做差，得到所述特征图与所述目标特征图的差异向量；

基于所述差异向量获取所述特征图与目标特征图之间的相似比率。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述目标特征图为多帧图像，所述若所述相似比率大于预设阈值，将所述待检测视频图像作为视频静帧图像，包括：

获取与所述多帧图像分别对应的相似比率中的最大向量值，每帧图像对应有相似比率，不同的相似比率对应不同的向量值；

若所述最大向量值大于预设阈值，将所述待检测视频图像作为视频静帧图像。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与所述待检测视频图像对应的特征图，包括：

对所述待检测视频图像进行解码，将解码后的所述待检测视频图像输入指定神经网络模型，获取所述指定神经网络模型输出的待处理特征图；

沿指定方向计算与所述待处理特征图对应的均值，得到与所述待检测视频图像对应的特征图。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述视频静帧图像进行过滤处理。

8.一种视频图像检测装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取待检测视频图像；

第二获取模块，用于获取与所述待检测视频图像对应的特征图；

确定模块，用于根据离散余弦变换规则确定与所述特征图对应的哈希矩阵；

计算模块，用于基于所述哈希矩阵计算所述特征图与目标特征图之间的相似比率；

检测模块，用于若所述相似比率大于预设阈值，将所述待检测视频图像作为视频静帧图像。

9.一种电子设备，其特征在于，包括一个或多个处理器以及存储器；

一个或多个程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序配置用于执行权利要求1-7任一所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有程序代码，其中，在所述程序代码被处理器运行时执行权利要求1-7任一所述的方法。