[发明专利]多媒体文件合并生成教学素材包的方法和系统有效
申请号: | 202010875234.6 | 申请日: | 2020-08-27 |
公开(公告)号: | CN112015925B | 公开(公告)日: | 2021-04-23 |
发明(设计)人: | 樊星 | 申请(专利权)人: | 上海松鼠课堂人工智能科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/435 | 分类号: | G06F16/435;G06F16/45;G06F16/438 |
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地址: | 200237 上海市徐*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 多媒体 文件 合并 生成 教学 素材 方法 系统 | ||
本发明提供了多媒体文件合并生成教学素材包的方法和系统,其将现有的多媒体文件拆分为关于影像、声音和文本这三种不同类型的原始数据,在对该原始数据进行加工预处理以转换得到对应的素材集合,这样该素材集合能够作为相应教学素材包组成要素来源,从而便于后续根据预设教学大纲和教学课程进度信息组成相应的教学素材包,这样能够通过组合不同教学素材包来生成多媒体教学课件,以此多媒体教学课件的制作效率和制作准确性。
技术领域
本发明涉及智能教育的技术领域,特别涉及多媒体文件合并生成教学素材包的方法和系统。
背景技术
多媒体教学是智能教学的主要实现手段,在教学过程中通过播放多媒体文件能够从视觉和听觉方面上提供相应的知识数据,从而便于用户能够获得多观感的课程教学以及改善用户的学习体验。但是,多媒体教学需要预先制作相应的多媒体教学文件,这需要花费大量的时间进行准备和制作,并且针对不同教学科目和教学大纲,都需要重新制作相应的多媒体文件。可见,现有技术并不能通过预先生成教学素材包并通过组合不同教学素材包来生成多媒体教学课件,这严重地降低了多媒体教学课件的制作效率和制作准确性。
发明内容
针对现有技术存在的缺陷,本发明提供多媒体文件合并生成教学素材包的方法和系统,其通过获取多媒体文件中包含的影像数据、声音数据和文本数据,将该影像数据、声音数据和文本数据分别切分为若干图像帧子数据、若干声音片段子数据和文本片段子数据,再对该图像帧子数据、该声音片段子数据和该文本片段子数据进行预处理后,再根据预设教学知识类型,对该图像帧子数据、该声音片段子数据和该文本片段子数据进行分类,从而获得若干不同图像素材集合、声音素材集合和文本素材集合,最后根据预设教学大纲和教学课程进度信息,从该图像素材集合、该声音素材集合和该文本素材集合中分别摘选相应的图像素材数据、声音素材数据和文本素材数据,并按照预设教学课件模板,将上述三种素材数据合并形成教学素材包;可见,该多媒体文件合并生成教学素材包的方法和系统将现有的多媒体文件拆分为关于影像、声音和文本这三种不同类型的原始数据,在对该原始数据进行加工预处理以转换得到对应的素材集合,这样该素材集合能够作为相应教学素材包组成要素来源,从而便于后续根据预设教学大纲和教学课程进度信息组成相应的教学素材包,这样能够通过组合不同教学素材包来生成多媒体教学课件,以此多媒体教学课件的制作效率和制作准确性。
本发明提供多媒体文件合并生成教学素材包的方法,其特征在于,其包括如下步骤:
步骤S1,获取多媒体文件中包含的影像数据、声音数据和文本数据,将所述影像数据、所述声音数据和所述文本数据分别切分为若干图像帧子数据、若干声音片段子数据和文本片段子数据;
步骤S2,对所述图像帧子数据、所述声音片段子数据和所述文本片段子数据进行预处理后,再根据预设教学知识类型,对所述图像帧子数据、所述声音片段子数据和所述文本片段子数据进行分类,从而获得若干不同图像素材集合、声音素材集合和文本素材集合;
步骤S3,根据预设教学大纲和教学课程进度信息,从所述图像素材集合、所述声音素材集合和所述文本素材集合中分别摘选相应的图像素材数据、声音素材数据和文本素材数据,并按照预设教学课件模板,将上述三种素材数据合并形成教学素材包;
进一步,在所述步骤S1中,获取多媒体文件中包含的影像数据、声音数据和文本数据,将所述影像数据、声音数据和文本数据分别切分为若干图像帧子数据、若干声音片段子数据和文本片段子数据具体包括,
步骤S101,按照不同数据格式类型,对所述多媒体文件进行数据分离,从而获得所述多媒体文件包含的影像数据、声音数据和文本数据;
步骤S102,根据所述多媒体文件自身的图像刷新频率,从所述影像数据中依次提取得到若干所述图像帧子数据;
步骤S103,根据所述多媒体文件自身包含的声音语种类型,将所述声音数据切分为属于不同语种的若干所述声音片段子数据;
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