[发明专利]基于Web前端处理人脸识别技术的方法及装置

说明书

本发明涉及人脸识别技术领域，具体涉及基于Web前端处理人脸识别技术的方法及装置，所述方法包括在Web前端调取图像采集装置采集待识别图像；将所述待识别图像输入至人脸分类器中，以确定所述待识别图像中的人脸区域。该方法通过在本地采集到待识别图像之后，直接在本地将待识别图像输入至人脸分类器中进行人脸区域的识别，而避免了Web前端与服务器之间的通信，提高了人脸识别的效率。

技术领域

本发明涉及人脸识别技术领域，具体涉及基于Web前端处理人脸识别技术的方法及装置。

背景技术

人脸识别技术是基于人的脸部特征，对输入的人脸图像或者视频流进行分析识别。识别的大致流程为：首先判断是否存在人脸，如果存在则进一步给出人脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。现有人脸识别技术已经在我们的日常生活中广泛应用，例如人证核验机、人脸门禁、企业考勤机、服务机器人等。目前人脸识别功能大部分是基于APP软件本地演算或者通过第三方人脸识别平台上传图片通过服务器端演算并将识别结果数据回传。

这种人脸识别方法是在Web前端调用摄像头采集图像，并将采集到的图像上传至服务器，利用服务器计算出该图像中的人脸数据并传回至Web前端。这种方式需要Web前端在短时间内上传大量图像至服务器，对于服务器的负载和CPU运算都会造成较大压力，同时对网络质量要求较高，在应用过程中会出现卡顿延迟的现象，导致人脸识别的效率较低。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种基于Web前端处理人脸识别技术的方法及装置，以解决人脸识别的效率较低的问题。

根据第一方面，本发明实施例提供了一种基于Web前端处理人脸识别技术的方法，包括：

在Web前端调取图像采集装置采集待识别图像；

将所述待识别图像输入至人脸分类器中，以确定所述待识别图像中的人脸区域。

本发明实施例提供的基于Web前端处理人脸识别技术的方法，在本地采集到待识别图像之后，直接在本地将待识别图像输入至人脸分类器中进行人脸区域的识别，而避免了Web前端与服务器之间的通信，提高了人脸识别的效率。

结合第一方面，在第一方面第一实施方式中，所述将所述待识别图像输入至人脸分类器中，以确定所述待识别图像中的人脸区域，包括：

利用所述人脸分类器中的尺度变化模块，对所述待识别图像进行归一化处理，得到处理后的所述待识别图像中各个像素点的像素值及位置信息；

利用所述人脸分类器中的图像提取模块，依次提取处理后的所述待识别图像中的预设尺寸的图像区域，得到所述图像区域中各个像素点的像素值及位置信息；

分别将所述图像区域中各个像素点的像素值及位置信息输入至分类模块中，确定所述待识别图像中的人脸区域。

本发明实施例提供的基于Web前端处理人脸识别技术的方法，通过对待识别图像进行归一化处理，使得该人脸分类器能够处理不同尺度的待识别图像，增加了该方法的使用范围；且输入值分类模块中的为预设尺寸的图像区域而不是整个待识别人脸图像，可以提高人脸区域识别的准确性。

结合第一方面第一实施方式，在第一方面第二实施方式中，所述分别将所述图像区域中各个像素点的像素值及位置信息输入至分类模块中，确定所述待识别图像中的人脸区域，包括：

依次分别将所述图像区域中各个像素点的像素值及位置信息输入至所述人脸分类器的第一级联分类器中，确定所述图像区域中属于人脸的区域；

将确定出的所述图像区域中属于人脸的区域输入至所述人脸分类器的第二级联分类器中，以确定所述图像区域中属于人脸的区域；

基于确定出的各个所述图像区域中属于人脸的区域，确定所述待识别图像中的人脸区域。