[发明专利]一种基于语音识别技术的设备故障诊断方法及装置

说明书

本发明提供了一种基于语音识别技术的设备故障诊断方法及装置，装置包括MCU芯片、语音识别AI芯片及电源模块，所述MCU芯片与语音识别AI芯片连接，所述、语音识别AI芯片上连接有三轴加速度芯片，所述MCU芯片上连接有时钟芯片、显示模块、通讯模块和存储模块，所述通讯模块上连接有信息记录模块，方法采用语音识别人工智能芯片+MCU双大脑故障识别架构对MEMS振动传感器采集的加速度振动信息进行实时地处理，得出被测设备的当前的运行状态，能够实现对设备的实时监测。本发明提供的一种基于语音识别技术的设备故障诊断方法及装置，4路高精度ADC芯片，节约线路空间，成本低，提高故障识别准确率。

技术领域

本发明涉及检测设备，特别涉及一种基于语音识别技术的设备故障诊断方法及装置。

背景技术

设备故障诊断是一种给设备“看病”的技术，是了解和掌握设备在使用过程中的状态，确定其整体或者局部运作是否正常，早期发现故障及其原因并能预报故障发展趋势的技术。随着科学技术与生产的发展，设备工作强度不断增大、生产效率越来越高，设备也更加复杂，目前，利用设备振动信号检测设备故障隐患的方法，一般是基于平稳过程的传统信号处理方法，如信号滤波法、时域平均法、自适应消噪法等，这些处理方法的采用使故障的早期诊断取得了许多进展。

但是，现有技术中的监测方法，采用的压电式传感器体积大，供电电压高，电池供电不方便，并且低频响应性能差。数据分析及运行状态的确定需要根据工人经验进行判断，主观性强，判断结果不准确，不适合大批量推广。

发明内容

针对现有技术中的上述不足，本发明提供了一种基于语音识别技术的设备故障诊断方法及装置，其成本低，方法操作方便，故障检测精确，方便推广。

为了达到上述发明目的，本发明采用的技术方案为：

一种基于语音识别技术的设备故障诊断装置，包括MCU芯片、语音识别AI芯片及电源模块，所述MCU芯片与语音识别AI芯片连接，所述、语音识别AI芯片上连接有三轴加速度芯片，所述MCU芯片上连接有时钟芯片、显示模块、通讯模块和存储模块，所述通讯模块上连接有信息记录模块，所述电源模块与MCU芯片、语音识别AI芯片、三轴加速度芯片、显示模块、通讯模块、存储模块及时钟芯片均连接供电。

作为改进，所述存储模块上连接有备份模块。

作为改进，所述通讯模块通过4G/5G/WIFI模块共同构建。

作为改进，所述时钟芯片为DS1302、DS3231、DS1307或PCF8485。

作为改进，增加语音识别AI芯片进行故障识别。

一种基于语音识别技术的设备故障诊断的方法，包括以下步骤：

1)三轴MEMS加速度传感器获取振动信号；

2)语音识别AI芯片获取振动数据后进行ADC、降噪等处理；

3)语音识别AI芯片利用内部自带语音识别、声纹识别等声音识别算法及基于上述算法改进的故障及状态识别算法对处理后的振动信号分别进行计算、分析处理；

4)处理后的信息传输给MCU，MCU将信息传输给存储模块，关键词条通过通讯模块传输给云端服务器，存储模块使用硬盘或存储芯片作为存储硬件，存储的信息自动拷贝到备份模块，信息再通过MCU传输给显示模块进行显示，MCU同时能够对信息记录模块进行查询，查询到信息记录后，会将相应的存储模块的信息通过MCU读取到显示模块，若不存在信息，则存储信息记录，并将解决的方法、故障信息存储到存储模块中。

本发明的有益效果为：