[发明专利]基于无人机遥感影像的玉米苗期株数信息提取在审
| 申请号: | 202010872017.1 | 申请日: | 2020-08-26 |
| 公开(公告)号: | CN112131952A | 公开(公告)日: | 2020-12-25 |
| 发明(设计)人: | 戴维序;史岩岩;郭鉴威;陈勇强 | 申请(专利权)人: | 航天信德智图(北京)科技有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/46;G06T5/00;G06T7/13;G06T7/136 |
| 代理公司: | 天津展誉专利代理有限公司 12221 | 代理人: | 郑晓晨 |
| 地址: | 100089 北京市海淀区清华*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 无人机 遥感 影像 玉米 苗期 信息 提取 | ||
1.一种基于无人机遥感影像的玉米苗期株数信息提取,其特征在于:包括以下步骤:
步骤一,获取玉米育种基地的无人机遥感影像;
步骤二,对所述无人机遥感影像的待分析区域进行RGB到HSV的色彩空间变换,进行颜色分析;
步骤三,通过变换得到的HSV色彩空间影像,对玉米苗期影像进行识别及形态拾取;
步骤四,根据玉米苗分叶特征集建立规则集,并根据不同类别的玉米苗分叶特征集,采用不同的影响缩放系数、分类处理;
步骤五,根据作物色彩特性,通过阈值分割进行边缘信息提取,得到作物土壤分离后的二值图,在作物分割二值图的基础上进行骨架提取,识别作物形态结构,得到玉米苗形态图。
2.根据权利要求1所述的基于无人机遥感影像的玉米苗期株数信息提取,其特征在于:在步骤三中,玉米苗期影像识别及形态拾取的具体步骤包括:数码影像获取、影像拼接与几何校正、影像色彩空间变换、数学形态学原理和影像尺度变换。
3.根据权利要求1所述的基于无人机遥感影像的玉米苗期株数信息提取,其特征在于:在步骤四中,将玉米苗分叶特征集包括两类,一类为为窄叶-叶小,二类为宽叶-叶大。
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