[发明专利]一种活体微表情检测方法及系统在审
申请号: | 202010871567.1 | 申请日: | 2020-08-26 |
公开(公告)号: | CN112069954A | 公开(公告)日: | 2020-12-11 |
发明(设计)人: | 彭骏;吉纲;占涛;张艳红;方自成;陈伟 | 申请(专利权)人: | 武汉普利商用机器有限公司;精伦电子股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06T3/00 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 张睿 |
地址: | 430000 湖北*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 活体 表情 检测 方法 系统 | ||
本发明实施例提供一种活体微表情检测方法及系统,该方法包括:获取待检测活体的人脸图像,基于所述人脸图像获得人脸关键点集合;获取所述人脸关键点集合中的眼角关键点连线,基于所述眼角关键点连线对所述人脸图像进行人脸对齐处理;获取所述待检测活体在预设时间内的预设动作集合,基于所述预设动作集合与所述人脸关键点集合,得到微表情检测结果。本发明实施例通过基于人脸关键点的提取和计算,与用户在规定时间内完成的随机微表情动作进行匹配,有效防止照片和视频进行非活体欺诈,提升了实用性。
技术领域
本发明涉及人脸检测技术领域,尤其涉及一种活体微表情检测方法及系统。
背景技术
在人脸检测应用中,现存在广泛的应用人脸活体检测技术来进行身份认证、真伪识别、支付确认等场景。
现有的人脸活体检测方法分为交互式和非交互式两种情形,其中非交互类型的静默活体算法实现复杂,并在识别准确率和场景通用性方面存在很大欠缺,而交互类型的基于随机微表情动作活体检测方法实现简单,场景适应性较强,可有效防止打印照片、视频回放等欺骗攻击,在真人实名认证环节有很大应用空间。
但目前常用的基于微表情的交互式检测方法普遍存在检测精度不高的问题,因此需要提出一种新的活体微表情检测方法。
发明内容
本发明实施例提供一种活体微表情检测方法及系统,用以解决现有技术中存在的缺陷。
第一方面,本发明实施例提供一种活体微表情检测方法,包括:
获取待检测活体的人脸图像,基于所述人脸图像获得人脸关键点集合;
获取所述人脸关键点集合中的眼角关键点连线,基于所述眼角关键点连线对所述人脸图像进行人脸对齐处理;
获取所述待检测活体在预设时间内的预设动作集合,基于所述预设动作集合与所述人脸关键点集合,得到微表情检测结果。
优选地,所述获取所述人脸关键点集合中的眼角关键点连线,基于所述眼角关键点连线对所述人脸图像进行人脸对齐处理,具体包括:
获取左眼内眼角关键点和右眼内眼角关键点,连接所述左眼内眼角关键点和所述右眼内眼角关键点,得到所述眼角关键点连线;
获取所述眼角关键点连线和水平方向的夹角,基于所述夹角对人脸区域进行仿射变换,使双眼中心连线处于水平方向。
优选地,获取所述待检测活体的预设动作集合,基于所述预设动作集合与所述人脸关键点集合,得到微表情检测结果,具体包括:
获取所述待检测活体的眨眼动作、张嘴动作、抬头与低头动作以及左右摆头动作;
基于所述眨眼动作和所述人脸关键点集合进行匹配,得到眨眼检测结果;
基于所述张嘴动作和所述人脸关键点集合进行匹配,得到张嘴检测结果;
基于所述抬头与低头动作和所述人脸关键点集合进行匹配,得到抬头与低头检测结果;
基于所述左右摆头动作和所述人脸关键点集合进行匹配,得到左右摆头动作检测结果;
综合所述眨眼检测结果、所述张嘴检测结果、所述抬头与低头检测结果和所述左右摆头动作检测结果,得到所述微表情检测结果。
优选地,所述基于所述眨眼动作和所述人脸关键点集合进行匹配,得到眨眼检测结果,具体包括:
获取任一眼睛上下眼睑关键点之间的上下眼睑距离,以及所述任一眼睛内外眼角之间的内外眼角距离,基于所述上下眼睑距离和所述内外眼角距离得到第一比值;
获取第一上限值和第一下限值;
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