[发明专利]一种基于地区电网信息的全网搜索方法

权利要求书

1.一种基于地区电网信息的全网搜索方法，其特征在于：包括，

通过数据提取、数据管控和索引生成形成倒排索引接口；

利用所述倒排索引接口对结构化数据和非机构化数据进行索引文件的创建；

基于电力词库对搜索词进行语义分词分析，结合多线程完成对所述索引文件的查询。

2.如权利要求1所述的基于地区电网信息的全网搜索方法，其特征在于：所述数据提取包括，

初步过滤和抽取不同电网业务。

3.如权利要求1或2所述的基于地区电网信息的全网搜索方法，其特征在于：所述数据管控包括，

基于电网调控业务的管理权限，并结合所述不同电网业务的流转形式，生成专门针对所述不同电网业务的管控数据。

4.如权利要求3所述的基于地区电网信息的全网搜索方法，其特征在于：所述索引生成包括，

关联基础元数据与所述管控数据，并将所述数据存入倒排索引列表。

5.如权利要求4所述的基于地区电网信息的全网搜索方法，其特征在于：所述结构化数据包括，

台账信息：电业局资产中的设备类的建模记录；

流程情况：业务流中的业务状态；

电网规模：电网的总加负荷、接入变电站的数据。

6.如权利要求5所述的基于地区电网信息的全网搜索方法，其特征在于：所述语义分词分析包括，

信息抽取、拓扑关系构建和关联数据分析；

定义本体模型，分析所述本体模型的关联数据；

确定所述本体模型与所述关联数据的拓扑层次关系，形成一套完整的调控运行领域本体知识库。

7.如权利要求6所述的基于地区电网信息的全网搜索方法，其特征在于：所述信息抽取、拓扑关系构建和关联数据分析包括，

信息抽取：基于语义和CIM标准，在结构化数据和非结构化数据中进行关系抽取和属性抽取；

拓扑关系构建：基于CIM和抽取数据的语义，建立数据之间的层次关系，根据所述数据之间的层次关系，建立起拓扑关系；

关联数据分析：自动关联和展现所要查询目标的多方面数据。

8.如权利要求6或7所述的基于地区电网信息的全网搜索方法，其特征在于：所述本体模型包括，

调度自动化系统模型：包括厂站、开关设备、变压器设备、线路设备、设备之间的拓扑连接关系，所述调度自动化系统模型负责保证电力系统中高压部分的稳定运行；

配网系统模型：包括馈线、采集终端、开关、配变、馈线段、设备之间的拓扑连接关系，所述配网系统模型负责保证千家万户居民用电的稳定运行；

计量数据模型：包括配变和采集数据，所述计量数据模型负责采集关口电量和统计用户单位的用电量；

GIS数据模型：包括配网系统中的电力设备信息，所述GIS数据模型主要用于展示馈线上各类设备的部署情况和安装位置。

9.如权利要求8所述的基于地区电网信息的全网搜索方法，其特征在于：还包括，

将自然语言与电力专业词库、本体知识库、语义知识库进行分阶段语义分解与模型判断，并根据确定的语义关系组织数据，完成智能检索与信息展示。

10.如权利要求9所述的基于地区电网信息的全网搜索方法，其特征在于：多线程包括，

定义Thread类，实现Runnable接口；

覆盖所述接口中的线程体run，将线程任务代码定义到所述线程体run中；

创建Thread类的对象；

将所述Runnable接口的子类对象作为参数传递给所述Thread类的构造函数；

调用所述Thread类的start方法开启线程。