[发明专利]一种光伏产品缺陷检测算法部署系统

说明书

一种光伏产品缺陷检测算法部署系统，包括，光伏产品产线机台，通过设于该机台的客户端获取光伏产品的照片，并将获取的光伏产品的照片发送至任务中心；任务中心，该任务中心的服务，接收由机台客户端发送的光伏产品照片，根据产品缺陷类型列入检测任务，将检测任务下发给算法服务器集群；算法服务器集群，包括多个算法服务器，根据产品缺陷类型，每个算法服务器对应一个缺陷检测算法服务。所述任务中心服务和缺陷检测算法服务被分别打包成docker镜像。

技术领域

本发明属于新能源技术领域，特别涉及一种光伏产品缺陷检测算法部署系统。

背景技术

光伏发电是目前应用最为广泛的新能源发电形式。太阳能电池板是光伏发电的核心器件，其生产、安装过程中不可避免产生的缺陷将严重影响发电效率。常见的产品缺陷有隐裂、虚焊、失效、断栅等，其中，隐裂是因碰撞按压出现在电池片主栅线或边缘的细线状裂纹；虚焊是焊接不良形成的矩形阴影；失效是明确形状边缘的深黑色块状；断栅是副栅线断裂形成的絮状或块状阴影。因此，太阳能电池板的缺陷检测是生产过程中必不可少的环节。然而，在电池板制造工厂生产过程中，大多采用人工目视进行缺陷检测。由于目视的方法具有很强的主观性，且人眼容易疲劳，检测可靠性和效率较低。

发明内容

本发明实施例提供了一种光伏产品缺陷检测算法部署系统，该部署系统包括，

光伏产品产线机台，通过设于该机台的客户端获取光伏产品的照片，并将获取的光伏产品的照片发送至任务中心；

任务中心，该任务中心的服务，接收由机台客户端发送的光伏产品照片，根据产品缺陷类型列入检测任务，将检测任务下发给算法服务器集群；

算法服务器集群，包括多个算法服务器，根据产品缺陷类型，每个算法服务器对应一个缺陷检测算法服务。

本发明实施例有益效果之一，提高了光伏产品缺陷检测效率，降低了部署成本，增加了检测算法部署灵活性。

附图说明

通过参考附图阅读下文的详细描述，本发明示例性实施方式的上述以及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中，以示例性而非限制性的方式示出了本发明的若干实施方式，其中：

图1现有的光伏产品缺陷检测算法部署系统架构图。

图2根据本发明实施例之一的光伏产品缺陷检测算法部署系统架构图。

具体实施方式

为提高太阳能电池板的缺陷检测可靠性和效率，主要的解决方案是采用基于图像识别、机器学习等各类视觉算法的检测方案。现有的一种算法部署方案，是基于B/S应用架构，将所有功能都开发和打包在一起，属于“单体应用”，整体架构如图1所示。其中多个服务器进行负载均衡，当用户访问量变大时服务器也能支撑；将静态文件独立出来，通过CDN等手段进行加速，可以提升应用的整体响应。CDN的全称是Content Delivery Network，即内容分发网络。CDN是构建在现有网络基础之上的智能虚拟网络，依靠部署在各地的边缘服务器，通过中心平台的负载均衡、内容分发、调度等功能模块，使用户就近获取所需内容，降低网络拥塞，提高用户访问响应速度和命中率。CDN的关键技术主要有内容存储和分发技术。

单体应用一般在一个服务器上同时部署检测算法、数据库应用、web服务器等，以及一系列的定时任务。使用复杂脚本和手工流程进行应用的安装和升级。进程间的通信也是借助本地文件系统(比如在磁盘上放一个文件，另一个进程来读取)。使用本地文件系统来持久化存储，数据文件和应用的文件混合在一起。配置是存储在文件里的，通常散落在多个位置，并与应用的文件混在一起。实践中，光伏缺陷检测领域单体应用具有如下局限：