[发明专利]人体跌倒检测方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种人体跌倒检测方法、装置、设备及存储介质，属于安防监控技术领域。本发明对待检测人体进行拍摄，以获得所述待检测人体的人体活动图像集；基于预先构建的跌倒检测模型，对所述人体活动图像集中各人体活动图像进行运动状态分类，以获得各人体活动图像对应的运动状态类型；根据所述运动状态类型对所述待检测人体进行跌倒检测，通过预先构建的跌倒检测模型对待检测人体的人体活动图像集进行运动状态分类，根据各个人体活动图像对应的运动状态类型对待检测人体进行跌倒检测，能够依据多个不同运动状态类型的人体活动图像准确的对人体进行跌倒检测，克服了检测准确度较低的问题，从而提高了人体跌倒检测的准确度。

技术领域

本发明涉及安防监控技术领域，尤其涉及一种人体跌倒检测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着经济技术的发展和人们生活水平的提高，智能家居技术也得到了长足的发展。家居环境下人体健康监测的需求日益迫切，老人看护是智能家居领域一个重点方向。尤其对独居老年人而言，跌倒是其室内活动中主要的健康威胁。因此，跌倒检测的研究越来越引起人们的关注，现有的老人看护系统有基于多传感器的，有基于轮廓检测的，这些跌倒检测方法算法简单，但是检测结果准确度较低，实际应用中误报率高。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种人体跌倒检测方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术检测准确度较低，误报率较高的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供了一种人体跌倒检测方法，所述方法包括以下步骤：

对待检测人体进行拍摄，以获得所述待检测人体的人体活动图像集；

基于预先构建的跌倒检测模型，对所述人体活动图像集中各人体活动图像进行运动状态分类，以获得各人体活动图像对应的运动状态类型；

根据所述运动状态类型对所述待检测人体进行跌倒检测。

可选地，所述根据所述运动状态类型对所述待检测人体进行跌倒检测的步骤包括：

从所述运动状态类型中筛选出符合第一预设类型的运动状态类型；

获取所述符合第一预设类型的运动状态类型对应的类型数量；

根据所述类型数量确定所述待检测人体对应的跌倒置信度；

根据所述跌倒置信度对所述待检测人体进行跌倒检测。

可选地，所述根据所述跌倒置信度对所述待检测人体进行跌倒检测的步骤包括：

将所述跌倒置信度与预设置信度进行比较；

若所述跌倒置信度未超过所述预设置信度，则判定所述待检测人体不存在跌倒风险；

若所述跌倒置信度超过所述预设置信度，则判定所述待检测人体存在跌倒风险。

可选地，所述若所述跌倒置信度超过所述预设置信度，则判定所述待检测人体存在跌倒风险的步骤之后，还包括：

在所述待检测人体存在跌倒风险时，获取预设时间内所述待检测人体的跌倒倾势图像集；

基于所述预先构建的跌倒检测模型，对所述跌倒倾势图像集中各跌倒倾势图像进行跌倒倾势状态分类，以获得各跌倒倾势图像对应的跌倒倾势状态类型；

从所述跌倒倾势状态类型中筛选出符合第二预设类型的跌倒倾势状态类型；

获取所述符合第二预设类型的跌倒倾势状态类型对应的类型数量；

在所述类型数量达到数量阈值时，判定所述待检测人体发生跌倒事件，并输出跌倒告警提示。