[发明专利]图像检测方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种图像检测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取包括人脸的待检测图像，所述待检测图像是待检测所述人脸为原始的真实人脸或伪造的假冒人脸的图像；

提取所述待检测图像对应的图像特征；

切分所述图像特征，获得所述待检测图像中各局部区域对应的局部特征；

根据所述局部特征确定各所述局部区域之间的相似度；

统计各所述局部区域之间的相似度小于阈值的数量；

根据所述相似度小于阈值的相似度的数量的占比，获得所述待检测图像中的人脸属于伪造人脸的第一概率；

根据所述第一概率，确定所述待检测图像中所述人脸的真伪检测结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述待检测图像对应的图像特征，包括：

将所述待检测图像输入至训练好的人脸检测模型中的编码器；

通过所述编码器中的卷积层，对所述待检测图像进行特征提取，获得所述待检测图像对应的高分辨率特征；

通过所述编码器中的池化层，对所述高分辨率特征进行下采样处理，获得所述待检测图像对应的图像特征。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述局部特征确定各所述局部区域之间的相似度，包括：

将各所述局部区域对应局部特征转换为局部特征向量；

根据各所述局部特征向量之间的余弦相似度确定局部区域之间的相似度。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述图像特征进行解码，获得所述待检测图像对应的像素差异图，所述像素差异图用于表示所述待检测图像中各像素属于伪造人脸的第二概率；

根据所述第二概率，确定所述待检测图像中所述人脸的真伪检测结果。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述图像特征进行解码，获得所述待检测图像对应的像素差异图，包括：

将所述图像特征输入至训练好的人脸检测模型中的解码器；

通过所述解码器中的上采样层对所述图像特征进行上采样处理后与编码器获得的高分辨率特征融合，获得输出特征；

通过所述解码器中的分类层对所述输出特征进行归一化处理，获得所述待检测图像对应的像素差异图。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二概率，确定所述待检测图像中所述人脸的真伪检测结果，包括：

根据所述第二概率，确定所述待检测图像中属于伪造人脸的像素；

根据属于伪造人脸的像素的数量计算所述待检测图像对应的伪造面积比；

根据所述伪造面积比确定所述待检测图像中人脸的真伪检测结果。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取包括人脸的待检测图像，包括：

获取待检测视频；

对所述待检测视频进行采样处理，获得待检测视频帧；

从所述待检测视频帧中裁剪出包括人脸的人脸区域后获得待检测图像。