[发明专利]活体检测方法、装置、设备及可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202010866143.6 申请日: 2020-08-25
公开(公告)号: CN111985423A 公开(公告)日: 2020-11-24
发明(设计)人: 谭圣琦;吴泽衡;徐倩 申请(专利权)人: 深圳前海微众银行股份有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06T7/254
代理公司: 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 代理人: 张志江
地址: 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 活体 检测 方法 装置 设备 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种活体检测方法,其特征在于,所述活体检测方法包括:

获取待检测视频数据对应的帧差数据,并确定所述帧差数据对应的帧差噪声特征数据;

基于所述帧差噪声特征数据,对所述待检测视频数据进行活体检测,获得活体检测结果。

2.如权利要求1所述的活体检测方法,其特征在于,所述帧差噪声特征数据包括空域帧差噪声特征数据,

所述确定所述帧差数据对应的帧差噪声特征数据的步骤包括:

对所述帧差数据进行滤波处理,以放大所述帧差数据中的噪声信号,获得空域帧差噪声特征数据。

3.如权利要求1所述的活体检测方法,其特征在于,所述帧差噪声特征数据包括频域帧差噪声特征数据,

所述确定所述帧差数据对应的帧差噪声特征数据的步骤包括:

对所述帧差数据进行傅里叶变换,以将所述帧差数据由空域变换至频域,获得所述帧差数据对应的所述频域帧差噪声特征数据。

4.如权利要求1所述的活体检测方法,其特征在于,所述基于所述帧差噪声特征数据,对所述待检测视频数据进行活体检测,获得活体检测结果的步骤包括:

将所述帧差噪声特征数据输入预设分类模型,对所述帧差噪声特征数据中各帧差噪声特征进行分类,获得帧差噪声特征分类结果;

基于所述帧差噪声特征分类结果,对所述待检测视频数据进行活体检测,获得所述活体检测结果。

5.如权利要求4所述的活体检测方法,其特征在于,所述帧差噪声特征分类结果包括活体帧差噪声特征,

所述基于所述帧差噪声特征分类结果,对所述待检测视频数据进行活体检测,获得所述活体检测结果的步骤包括:

计算所述帧差噪声特征分类结果中活体帧差噪声特征的特征数量占比;

将所述特征数量占比与预设数量占比阀值进行比对,若所述特征数量占比大于或者等于所述预设数量占比阀值,则判定所述活体检测结果为通过;

若所述特征数量占比小于所述预设数量占比阀值,则判定所述活体检测结果为不通过。

6.如权利要求1所述的活体检测方法,其特征在于,所述获取待检测视频数据对应的帧差数据的步骤包括:

获取所述待检测视频数据对应的连续帧数据;

计算所述连续帧数据中各连续帧图像之间的帧差,获得所述帧差数据。

7.如权利要求6所述的活体检测方法,其特征在于,所述帧差数据至少包括一帧差图像矩阵,各所述连续帧图像包括第一连续帧图像和第二连续帧图,

所述计算所述连续帧数据中各连续帧图像之间的帧差,获得所述帧差数据的步骤包括:

获取所述第一连续帧图像对应的第一像素矩阵和所述第二连续帧图像对应的第二像素矩阵;

对所述第一像素矩阵和所述第二像素矩阵进行减法运算,获得所述帧差图像矩阵。

8.一种活体检测装置,其特征在于,所述活体检测装置包括:

提取模块,用于获取待检测视频数据对应的帧差数据,并确定所述帧差数据对应的帧差噪声特征数据;

活体检测模块,用于基于所述帧差噪声特征数据,对所述待检测视频数据进行活体检测,获得活体检测结果。

9.一种活体检测设备,其特征在于,所述活体检测设备包括:存储器、处理器以及存储在存储器上的用于实现所述活体检测方法的程序,

所述存储器用于存储实现活体检测方法的程序;

所述处理器用于执行实现所述活体检测方法的程序,以实现如权利要求1至7中任一项所述活体检测方法的步骤。

10.一种可读存储介质,其特征在于,所述可读存储介质上存储有实现活体检测方法的程序,所述实现活体检测方法的程序被处理器执行以实现如权利要求1至7中任一项所述活体检测方法的步骤。

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