[发明专利]一种应用区块链的账本实现数据查询的系统及方法

权利要求书

1.一种应用区块链账本实现数据查询的方法，其特征在于：包括以下步骤：

(1)数据获取：通过账本数据库获取数据信息，在获取账本数据库信息时，用户根据用户标识码，向数据库服务器发出请求，获得各种数据信息；

(2)数据处理、计算：对获取的数据信息进行处理，通过数据的计算和处理，实现数据的查询，在进行数据处理时，利用分类算法模型、关联算法模型、故障处理算法模型、BP神经网络算法模型、KNN算法模型、数据融合算法模型或者AdaBoost算法模型实现数据的计算和处理，以实现各种复杂数据的简易处理，降低大数据的信息纬度，以便进行数据查询；

(3)数据查询：接收数据处理、计算的结果，并对处理后的数据进行查询，以显示数据计算结果；

(4)数据加密、签名：通过加密算法对数据处理后的数据进行签名，然后将加密后的数据信息进行传递、共享；

其中KNN算法模型的原理是在数据训练集中，通过输入测试数据，然后将测试数据的特征与训练集中对应的特征进行相互比较，找到训练集中与之最为相似的前K个数据，则该测试数据对应的类别就是K个数据中出现次数最多的分类类型，分为以下几个步骤：

(1)计算测试数据与各个训练数据之间的距离；距离公式为：

其中x_k和y_k分别为数据集合中的两个不同的点，n为数据集合的个数；

(2)按照距离的递增关系进行排序；

(3)选取距离最小的k个训练集数据；确定前k个点所在类别的出现频率；

(4)然后对训练样本进行聚类，得出k个聚类个数，分别为C₁,C₂,...,C_k；然后输出k个子簇；以任意一个子簇作为距离中心点，其它点到该距离中心点的距离集合为d＝{d₁,d₁,...,d_n}；

(5)返回前k个点中出现频率最高的类别便为测试数据的预测分类，其中将中的比例的倒数T的作为距离权值，其中k个值中的类别个数分别为C₁,C₂,...,C_k，计算加权后的个数中最大的值作为样本数据的预测类别，通过这种方式实现数据的分类；

其中，所述k的值的范围介于3.1-4.2之间。

2.根据权利要求1所述的一种应用区块链账本实现数据查询的方法，其特征在于：所述数据训练集中，采用NBDP方法，所述NBDP方法数据为当前一年内查询度前50％的数据。

3.根据权利要求2所述的一种应用区块链加密技术实现数据安全通信的方法，其特征在于：所述数据加密单元为DES加密单元、3DES加密单元、Blowfish加密单元、Twofish加密单元、IDEA加密单元、RC6加密单元、字符串加密单元、助记词加密单元或CAST5加密单元；所述助记词为通过UTF-8编码生成Pin码或者字母与数字组合的字符串。

4.根据权利要求3所述的一种应用区块链加密技术实现数据安全通信的方法，其特征在于：所述加密单元还包括对称密钥加密算法和对称密钥解密算法。