[发明专利]一种数据提取方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号: | 202010865370.7 | 申请日: | 2020-08-25 |
| 公开(公告)号: | CN112069174A | 公开(公告)日: | 2020-12-11 |
| 发明(设计)人: | 龚志龙;谢永恒;万月亮 | 申请(专利权)人: | 北京锐安科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/22 | 分类号: | G06F16/22;G06F16/242 |
| 代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
| 地址: | 100044 北京市海淀区西小口*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 数据 提取 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
本发明实施例公开了一种数据提取方法、装置、设备及存储介质。其中,该方法包括:响应于数据提取指令,基于预设的数据关联规则,确定存在关联关系的至少两个目标数据源;根据所述目标数据源的目标数据结构,生成至少两张目标数据表;根据预设的数据提取条件,从所述目标数据表中确定目标数据,以实现对所述目标数据的提取。本发明实施例通过预设多张数据表之间的关联关系,实现了快速准确地掌握各种数据来源和数据结构中的数据信息,降低在数据分析上的投入成本,提高数据提取效率。
技术领域
本发明实施例涉及大数据技术,尤其涉及一种数据提取方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着物互联的发展,我们已经来到了数据大爆炸的时代,数据量的增多对对数据提取的要求也越来越高。
现有技术中,对不同来源或不同结构的数据进行数据提取时,需要将不同的数据源和数据结构进行辨别和划分,分别提取,提取后再对数据进行分析过滤,而不能直接提取多源异构数据。这样会导致数据提取的操作过程繁琐,浪费人力和时间,数据提取的效率较低。
发明内容
本发明实施例提供一种数据提取方法、装置、设备及存储介质,以提高数据提取的效率。
第一方面,本发明实施例提供了一种数据提取方法,该方法包括:
响应于数据提取指令,基于预设的数据关联规则,确定存在关联关系的至少两个目标数据源;
根据所述目标数据源的目标数据结构,生成至少两张目标数据表;
根据预设的数据提取条件,从所述目标数据表中确定目标数据,以实现对所述目标数据的提取。
第二方面,本发明实施例还提供了一种数据提取装置,该装置包括:
数据源确定模块,用于响应于数据提取指令,基于预设的数据关联规则,确定存在关联关系的至少两个目标数据源;
数据表生成模块,用于根据所述目标数据源的目标数据结构,生成至少两张目标数据表;
数据提取模块,用于根据预设的数据提取条件,从所述目标数据表中确定目标数据,以实现对所述目标数据的提取。
第三方面,本发明实施例还提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如本发明任意实施例所述的数据提取方法。
第四方面,本发明实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本发明任意实施例所述的数据提取方法。
本发明实施例通过获取预设的数据关联规则和数据提取指令,确定存在关联关系的多张目标数据表,且目标数据表的数据来源可以是异构数据,根据预设的数据提取条件,从多张数据表中进行数据过滤,得到目标数据。解决了现有技术中,需要从单一数据源或单一数据结构的数据中进行提取的问题,减少数据源或数据结构的划分操作,节约数据提取时间,提高了数据提取的灵活性和效率。
附图说明
图1是本发明实施例一中的一种数据提取方法的流程示意图;
图2是本发明实施例二中的一种数据提取方法的流程示意图;
图3是本发明实施例三中的一种数据提取装置的结构框图;
图4是本发明实施例四中的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
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