[发明专利]广告筛选方法、装置、设备及存储介质

说明书

本公开关于一种广告筛选方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：针对广告候选集合中的每个候选广告，获取用于确定对于目标用户的预估点击率的第一广告特征向量和用于确定对于目标用户的预估转化率的第二广告特征向量，根据第一广告特征向量和第二广告特征向量，获得目标广告特征向量，针对候选广告，获取目标用户的用于确定预估点击率的第一用户特征向量和用于确定预估转化率的第二用户特征向量，根据第一用户特征向量和第二用户特征向量，获得目标用户特征向量，根据每个候选广告的目标广告特征向量与其对应的目标用户特征向量的点积结果，从广告候选集中确定出目标广告，对确定出的目标广告进行投放，能够给多媒体平台带来较好的收益。

技术领域

本公开涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种广告筛选方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

一些多媒体平台通过展现广告增加收益。多媒体平台通常根据用户的历史浏览行为和兴趣偏好，从海量广告中筛选出用户可能感兴趣的广告集合，再从广告集合中筛选出少数量的广告进行投放。当用户对多媒体平台投放的广告感兴趣时，会发生点击、注册、购买等行为，给多媒体平台带来收益。

因此，如何从海量广告中筛选广告，增加多媒体平台的收益，是本领域技术人员需要解决的技术问题。

发明内容

本公开提供一种广告筛选方法、装置、设备及存储介质。本公开的技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种广告筛选方法，所述方法包括：

针对广告候选集合中的每个候选广告，获取用于确定对于目标用户的预估点击率的第一广告特征向量和用于确定对于所述目标用户的预估转化率的第二广告特征向量，根据所述第一广告特征向量和所述第二广告特征向量，获得目标广告特征向量；

针对所述候选广告，获取所述目标用户的用于确定所述预估点击率的第一用户特征向量和用于确定所述预估转化率的第二用户特征向量，根据所述第一用户特征向量和所述第二用户特征向量，获得目标用户特征向量；

根据每个候选广告的目标广告特征向量与其对应的目标用户特征向量的点积结果，从所述广告候选集中确定出目标广告。

在一实施例中，所述根据所述第一广告特征向量和所述第二广告特征向量，获得所述候选广告的目标广告特征向量，包括：

针对所述第一广告特征向量中的每个向量数据，将所述向量数据分别与所述第二广告特征向量中的每个向量数据相乘，将每次相乘结果确定为所述目标广告特征向量中的一个向量数据，获得所述目标广告特征向量。

在一实施例中，所述根据所述第一用户特征向量和所述第二用户特征向量，获得所述目标用户特征向量，包括：

针对所述第一用户特征向量中的每个向量数据，将所述向量数据分别与所述第二用户特征向量中的每个向量数据相乘，将每次相乘结果确定为所述目标用户特征向量中的一个向量数据，获得所述目标用户特征向量。

在一实施例中，所述根据每个候选广告的目标广告特征向量与其对应的目标用户特征向量的点积结果，从所述广告候选集中确定出目标广告，包括：

针对每个候选广告，对所述候选广告的目标广告特征向量与其对应的目标用户特征向量进行点积，获得所述候选广告的点积结果；

根据每个所述候选广告的点积结果和广告出价，从所述候选广告集中确定出所述目标广告。

在一实施例中，所述根据每个所述候选广告的点积结果和广告出价，从所述候选广告集中确定出所述目标广告，包括：

从所述广告候选集合中，获取点积结果满足预设点积值条件的初选广告集合；

针对所述初选广告集合中的每个初选广告，根据所述初选广告的点积结果和广告出价，确定所述初选广告的预估展示收益；