[发明专利]基于多目标粒子群算法的钢厂变电站谐波电流优化方法在审
| 申请号: | 202010864309.0 | 申请日: | 2020-08-25 |
| 公开(公告)号: | CN111952976A | 公开(公告)日: | 2020-11-17 |
| 发明(设计)人: | 欧博;王伟;杨平;李艳卿;刘居柱;黄泓潮;冯江 | 申请(专利权)人: | 中冶赛迪电气技术有限公司 |
| 主分类号: | H02J3/01 | 分类号: | H02J3/01;G06F30/27;G06N3/00;G06F111/06;G06F113/04 |
| 代理公司: | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人: | 赵荣之 |
| 地址: | 100176 北京市大*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 多目标 粒子 算法 钢厂 变电站 谐波 电流 优化 方法 | ||
1.一种基于多目标粒子群算法的钢厂变电站谐波电流优化方法,其特征在于,该方法具体包括以下步骤:
S1:以变电站建设的谐波补偿容量和经济成本为优化目标,建立了钢厂变电站谐波电流优化补偿策略模型,即构建优化目标函数;
S2:采用粒子群算法,结合惩罚函数,求得变电站最优谐波电流值。
2.根据权利要求1所述的变电站谐波电流优化方法,其特征在于,步骤S1中,构建的优化目标函数为:
min F=ωλkQx+(1-ω)ih
其中,ω为权重系数,取值范围满足0≤ω≤1;λk表示电压等级为k的单位价格补偿系数,Qx表示补偿容量,ih属于第h次谐波值。
3.根据权利要求2所述的变电站谐波电流优化方法,其特征在于,步骤S1中,谐波补偿经济成本约束条件为:
其中,分别为单位价格补偿系数的最小值和最大值,Qx,min、Qx,max分别为补偿容量的最小值和最大值,n表示用户总数,Li表示第i套装置的电感,Ci表示第i套装置的电容,Ri表示第i套装置的电阻。
4.根据权利要求2所述的变电站谐波电流优化方法,其特征在于,步骤S1中,谐波补偿容量约束条件为:
Ih,i≤ih≤ih,i,max
其中,Ih,i表示第i个用户的第h次谐波允许值;ih,i,max表示第i个用户的第h次谐波补偿最大值。
5.根据权利要求4所述的变电站谐波电流优化方法,其特征在于,第i个用户的第h次谐波允许值为:
Ih,i=Ih(Si/St)1/α
其中,Ih表示短路容量为Sk1时的第h次谐波电流允许值,Si表示第i个用户的用电协议容量,St表示公共连接点的供电设备容量,α属于相位迭代系数。
6.根据权利要求5所述的变电站谐波电流优化方法,其特征在于,第h次谐波电流允许值为:
其中,Sk1表示公共连接点最小短路容量,Sk2表示基准短路容量,Ihp表示第h次谐波电流允许值。
7.根据权利要求1所述的变电站谐波电流优化方法,其特征在于,步骤S2中,惩罚函数为:
其中,f(x)为约束优化问题的初始目标函数,g(x)为不等式约束函数;h(x)为等式约束函数;ri、ci为惩罚因子;m、n分别为不等式约束和等式约束的个数。
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