[发明专利]基于多目标粒子群算法的钢厂变电站谐波电流优化方法在审

专利信息
申请号: 202010864309.0 申请日: 2020-08-25
公开(公告)号: CN111952976A 公开(公告)日: 2020-11-17
发明(设计)人: 欧博;王伟;杨平;李艳卿;刘居柱;黄泓潮;冯江 申请(专利权)人: 中冶赛迪电气技术有限公司
主分类号: H02J3/01 分类号: H02J3/01;G06F30/27;G06N3/00;G06F111/06;G06F113/04
代理公司: 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 代理人: 赵荣之
地址: 100176 北京市大*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 基于 多目标 粒子 算法 钢厂 变电站 谐波 电流 优化 方法
【权利要求书】:

1.一种基于多目标粒子群算法的钢厂变电站谐波电流优化方法,其特征在于,该方法具体包括以下步骤:

S1:以变电站建设的谐波补偿容量和经济成本为优化目标,建立了钢厂变电站谐波电流优化补偿策略模型,即构建优化目标函数;

S2:采用粒子群算法,结合惩罚函数,求得变电站最优谐波电流值。

2.根据权利要求1所述的变电站谐波电流优化方法,其特征在于,步骤S1中,构建的优化目标函数为:

min F=ωλkQx+(1-ω)ih

其中,ω为权重系数,取值范围满足0≤ω≤1;λk表示电压等级为k的单位价格补偿系数,Qx表示补偿容量,ih属于第h次谐波值。

3.根据权利要求2所述的变电站谐波电流优化方法,其特征在于,步骤S1中,谐波补偿经济成本约束条件为:

其中,分别为单位价格补偿系数的最小值和最大值,Qx,min、Qx,max分别为补偿容量的最小值和最大值,n表示用户总数,Li表示第i套装置的电感,Ci表示第i套装置的电容,Ri表示第i套装置的电阻。

4.根据权利要求2所述的变电站谐波电流优化方法,其特征在于,步骤S1中,谐波补偿容量约束条件为:

Ih,i≤ih≤ih,i,max

其中,Ih,i表示第i个用户的第h次谐波允许值;ih,i,max表示第i个用户的第h次谐波补偿最大值。

5.根据权利要求4所述的变电站谐波电流优化方法,其特征在于,第i个用户的第h次谐波允许值为:

Ih,i=Ih(Si/St)1/α

其中,Ih表示短路容量为Sk1时的第h次谐波电流允许值,Si表示第i个用户的用电协议容量,St表示公共连接点的供电设备容量,α属于相位迭代系数。

6.根据权利要求5所述的变电站谐波电流优化方法,其特征在于,第h次谐波电流允许值为:

其中,Sk1表示公共连接点最小短路容量,Sk2表示基准短路容量,Ihp表示第h次谐波电流允许值。

7.根据权利要求1所述的变电站谐波电流优化方法,其特征在于,步骤S2中,惩罚函数为:

其中,f(x)为约束优化问题的初始目标函数,g(x)为不等式约束函数;h(x)为等式约束函数;ri、ci为惩罚因子;m、n分别为不等式约束和等式约束的个数。

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