[发明专利]一种基于卡尔曼滤波器的红外温漂修正方法与装置有效

专利信息
申请号: 202010860750.1 申请日: 2020-08-25
公开(公告)号: CN112212976B 公开(公告)日: 2021-07-23
发明(设计)人: 田鹏;崔昌浩;黄晟;王鹏;周汉林;李林 申请(专利权)人: 武汉高德智感科技有限公司
主分类号: G01J5/00 分类号: G01J5/00
代理公司: 北京汇泽知识产权代理有限公司 11228 代理人: 郑飞
地址: 430205 湖北省武汉市东湖新技术*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 卡尔 滤波器 红外 修正 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种基于卡尔曼滤波器红外温漂修正方法,其特征在于,方法包括:

S100.将采集到的目标热辐射信号转换成相应的电信号,将电信号经过电压放大、AD转换得到对应的数字化实时响应值;

S200.根据两次快门间增量和镜筒温度的增量计算补偿后的响应值;

S300.根据快门温度、补偿后的响应值和定标曲线进行温度计算,获得定标点温度值;S300具体包括:

S301.获取快门温度TB和定标曲线起始温度TS,根据温度转换公式,得到定标曲线温度轴量tb;

S302.将定标曲线温度轴量tb带入定标曲线函数f(x),根据S200的补偿后的响应值Sc,得到实际坐标点处Y值;

S303.根据实际坐标点处Y值,分别反带入定标曲线函数f(x)和温度转换公式g(x),得到待测温度t;

S400.根据卡尔曼滤波器算法对定标点温度值进行温漂修正,得到最优温漂修正值。

2.根据权利要求1所述的一种基于卡尔曼滤波器红外温漂修正方法,其特征在于,S100具体包括:

选取红外图像中心点为定标点,从红外图像中心点处获取目标辐射的直流数字化后的分量x16值,记为g1;从缓存数据里获取上一次打快门时中心点处数字化后的分量x16值,记为g0,根据g1和g0得到数字化实时响应值s。

3.根据权利要求1所述的一种基于卡尔曼滤波器红外温漂修正方法,其特征在于,S200具体包括:

S201.获取第n次和n-1次快门本底的x16均值g0(n)和g0(n-1),获取第n次和第n-1次打快门时的镜筒温度Tl(n)和Tl(n-1),根据g0(n)、g0(n-1)、Tl(n)和Tl(n-1)得到温漂补偿系数kj;

S202.根据实时镜筒温度Tl、第n次打快门时的镜筒温度Tl(n)和温漂补偿系数kj,得到温漂补偿量Δs;

S203.根据实时响应值s和温漂补偿量△s得出补偿后的响应值Sc。

4.根据权利要求1所述的一种基于卡尔曼滤波器红外温漂修正方法,其特征在于,S400包括:

S401.通过前一帧温度值预测当前帧温度值;

S402.根据当前帧中心点温漂补偿后精确测量温度C(n)和S300步骤中待测温度t,得到补偿噪声v(n);

S403.将预测噪声w(n)和补偿噪声v(n)模型进行乘积融合,融合后得到新的高斯分布均值和方差;

S404.根据卡尔曼增益K、待测温度t、当前帧预测温度值T(n|n-1)得到最优温漂修正值T(n|n)。

5.根据权利要求4所述的一种基于卡尔曼滤波器红外温漂修正方法,其特征在于,得到最优温漂修正值T(n|n)后,不断回归卡尔曼增益进行迭代,计算连续序列帧的最优温漂修正值。

6.根据权利要求4所述的一种基于卡尔曼滤波器红外温漂修正方法,其特征在于,状态转移系数α为1,两种高斯噪声模型均值u1、u2为0。

7.根据权利要求4所述的一种基于卡尔曼滤波器红外温漂修正方法,其特征在于,预测噪声方差σn=0.1,补偿噪声方差δn=0.2。

8.一种基于卡尔曼滤波器红外温漂修正装置,其特征在于,包括数据采集单元、迭代温漂补偿单元、温度计算单元、卡尔曼温漂修正单元;

数据采集单元采集目标热辐射信号转换成相应的电信号,将电信号经过电压放大、AD转换得到对应的数字化实时响应值;

迭代温漂补偿单元,根据两次快门间增量和镜筒温度的增量计算补偿后的响应值;

温度计算单元,根据快门温度、补偿后的响应值和定标曲线进行温度计算,获得中心点处温度值;

卡尔曼温漂修正单元,根据卡尔曼滤波器对标定点温度值进行温漂修正,得到最优温漂修正值。

9.根据权利要求8所述的一种基于卡尔曼滤波器红外温漂修正装置,其特征在于,卡尔曼温漂修正单元修正温漂具体方法为:

S401.通过前一帧温度值预测当前帧温度值;

S402.根据当前帧中心点温漂补偿后精确测量温度C(n)和S300步骤中待测温度t,

得到补偿噪声V(n);

S403.将预测噪声w(n)和补偿噪声v(n)模型进行乘积融合,融合后新的高斯分布均值和方差;

S404.根据卡尔曼增益K,待测温度t,当前帧预测温度值T(n|n-1)得到最优温漂修正值T(n|n)。

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