[发明专利]配电网降损方法、装置、存储介质及计算设备

说明书

本申请公开了一种配电网降损方法、装置、存储介质及计算设备，该方法包括：获取配电网当前运行数据，基于预设周期从配电网当前运行数据中提取线损影响因素，构建高维随机矩阵；针对高维随机矩阵进行特征提取，得到用于表征配电网运行状态的高维随机矩阵特征；将高维随机矩阵特征输入预先训练好的降损分析模型，并接收降损分析模型输出的降损策略；基于降损策略对配电网运行状态进行调整，以实现降损。本申请至少解决由于确定降损策略过程复杂而导致的配电网降损效率低、效果差的技术问题。

技术领域

本申请涉及配电网降损技术领域，具体而言，涉及一种配电网降损方法、装置、存储介质及计算设备。

背景技术

配电网的电能损耗(简称线损)，可以包括电网经营企业在电能传输和营销过程中自发电厂出线起至客户电度表止所产生的电能消耗和损失。线损率是衡量线损高低的指标，它综合反映和体现了电力系统规划设计、生产运行和经营管理的水平，是电网经营企业的一项重要经济技术指标。

目前已有多种基于技术措施和/或管理措施的配电网降损策略，然而这些降损策略通常与配电网的整体架构和具体参数密切相关，不具备通用性；且在实际应用中，通常需要依赖技术人员的复杂分析才能确定配电网适用的降损策略，这也使得配电网的降损效果易于因技术人员的主观因素而出现偏差。

针对上述由于确定降损策略过程复杂而导致的配电网降损效率低、效果差的技术问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请实施例提供了一种配电网降损方法、装置、存储介质及计算设备，以至少解决由于确定降损策略过程复杂而导致的配电网降损效率低、效果差的技术问题。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种配电网降损方法，包括：获取配电网当前运行数据，基于预设周期从配电网当前运行数据中提取线损影响因素，构建高维随机矩阵；针对高维随机矩阵进行特征提取，得到用于表征配电网运行状态的高维随机矩阵特征；将高维随机矩阵特征输入预先训练好的降损分析模型，并接收降损分析模型输出的降损策略；基于降损策略对配电网运行状态进行调整，以实现降损。

在上述方法的基础上，所述降损分析模型通过如下步骤进行训练：获取配电网历史运行数据，基于预设周期从所述配电网历史运行数据中提取线损影响因素，构建历史高维随机矩阵；针对所述历史高维随机矩阵进行特征提取，得到用于表征配电网历史运行状态的历史高维随机矩阵特征；获取预先设置的与配电网历史运行状态对应的多个历史降损策略，并对所述历史降损策略进行编码；搭建降损分析模型，采用所述历史高维随机矩阵特征和所述历史降损策略对所述降损分析模型进行训练，直至所述降损分析模型的交叉熵损失小于预设值。

在上述任一方法的基础上，基于预设周期从所述配电网历史运行数据中提取线损影响因素，构建历史高维随机矩阵包括：获取预设的采样周期以及预设的采样次数T；获取预设的影响配电网线路损耗的N个线损影响因素；在每一个采样周期内，从所述配电网历史运行数据中提取对应的N个线损影响因素，构建得到N×T历史高维随机矩阵。

在上述任一方法的基础上，针对所述历史高维随机矩阵进行特征提取，得到用于表征配电网历史运行状态的历史高维随机矩阵特征包括：针对历史高维随机矩阵，提取平均谱半径、最大谱半径、最小谱半径、圆环外的特征根分布比例、圆环上的特征根分布比例、圆环内的特征根分布比例、矩阵模、协方差中的至少一种，作为表征配电网历史运行状态的历史高维随机矩阵特征。

在上述任一方法的基础上，获取预先设置的与配电网历史运行状态对应的多个历史降损策略，并对所述历史降损策略进行编码包括：获取预先设置的与配电网历史运行状态对应的多个历史降损策略，确定所述历史降损策略的个数；根据所述历史降损策略的个数确定对应的二进制位数；采用二进制编码方式对所述历史降损策略的个数进行逐个编码，以使所述历史降损策略对应的编码适于作为所述降损分析模型的输入。