[发明专利]日志仿真方法、装置、计算机设备和存储介质有效

专利信息
申请号: 202010860245.7 申请日: 2020-08-25
公开(公告)号: CN111737090B 公开(公告)日: 2020-12-01
发明(设计)人: 巩国栋;严朝豪;薛野;宋洋;孙凯 申请(专利权)人: 北京志翔科技股份有限公司
主分类号: G06F11/30 分类号: G06F11/30
代理公司: 北京华进京联知识产权代理有限公司 11606 代理人: 杜萌
地址: 100089 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 日志 仿真 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【说明书】:

本申请涉及一种日志仿真方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取目标基础日志样本,根据目标基础日志样本生成预设数目的仿真日志样本;根据预设的日志身份标识生成规则,对生成的预设数目的仿真日志样本中的每一个仿真日志进行身份标识仿真,得到第一仿真日志集;根据目标基础日志样本的统计特征规律,对第一仿真日志集进行统计特征仿真,得到第二仿真日志集,采用上述方法可以快速获得预设数目的日志样本,以用于日志数据分析计算,提高了日志的获取效率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域,特别是涉及一种日志仿真方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着计算机技术的发展,出现了针对主机日志对计算机运行状态进行数据分析的技术,以此来实现对计算机运行状态的检测。当针对主机日志对计算机运行状态进行数据分析时,主机日志的种类和数量对于数据分析的结果的准确性就显得尤为重要。

目前的主机日志获取方法,需要计算机设备对日志进行自然的累积或者技术人员针对不同场景进行实际进程的运行操作,以此制造出对应的主机日志。然而,目前的日志获取方法所需时间较长,且由技术人员进行实际进程的运行,操作繁杂,无法满足计算机运行状态日常检测数据分析的需求。

发明内容

基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种日志仿真方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种日志仿真方法,所述方法包括:

获取目标基础日志样本,根据所述目标基础日志样本生成预设数目的仿真日志样本;

根据预设的日志身份标识生成规则,对所述生成的预设数目的仿真日志样本中的每一个所述仿真日志进行身份标识仿真,得到第一仿真日志集;

根据所述目标基础日志样本的统计特征规律,对所述第一仿真日志集进行统计特征仿真,得到第二仿真日志集。

在其中一个实施例中,所述获取目标基础日志样本,根据所述目标基础日志样本生成预设数目的仿真日志样本,包括:

对原始日志样本进行预处理,得到所述基础日志样本,并将所述基础日志样本存储至基础日志样本库中;

在所述基础日志样本库中抽取预设数目的所述目标基础日志样本;

对抽取出的所述目标基础日志样本进行复制,得到预设数目的仿真日志样本。

在其中一个实施例中,所述根据预设的日志身份标识生成规则,对所述生成的预设数目的仿真日志样本中的每一个所述仿真日志进行身份标识仿真,得到第一仿真日志集,包括:

根据预设的日志身份标识生成规则及预设的随机数发生器,生成不同的身份标识字段;

将生成的所述身份标识字段更新至所述仿真日志样本的身份标识字段对应位置中,得到第一仿真日志集。

在其中一个实施例中,所述根据所述目标基础日志样本的统计特征规律,对所述第一仿真日志集进行统计特征仿真,得到第二仿真日志集,包括:

对所述目标基础日志样本进行统计特征分析,得到所述目标基础日志样本的基准统计特征参数;

对所述仿真日志样本进行统计特征分析,得到所述仿真日志样本的仿真统计特征参数;

当所述基准统计特征参数与所述仿真统计特征参数不一致时,根据所述目标基础日志样本的分布规律对所述仿真日志样本进行修改,直至所述仿真统计特征参数与所述基准统计特征参数一致,得到第二仿真日志集。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京志翔科技股份有限公司,未经北京志翔科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010860245.7/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top