[发明专利]基于图像识别的施工安全隔离设施合规性监测方法

权利要求书

1.基于图像识别的施工安全隔离设施合规性监测方法，其特征在于，包括如下流程：

——确定安全隔离设施的种类和标准样式，并提取图像特征；

——确定每种安全隔离设施的使用场景，并提取场景图像特征；

——结合安全隔离设施的特征和使用场景特征，确定隔离设施加应用场景特征及其反向特征；

——搭建图像识别模型，采用了级联结构，构成Cascade-Mask-Rcnn网络结构，采用可变形的卷积计算方法，形成cascade-mask-rcnn-dconv网络模型；

——基于输变电工程现场，通过视频监控设备进行合规图像素材的收集和不合规图像素材的收集；

——对合规素材和不合规素材分别进行人工标注，并将标注后的素材生成两套数据集：合规素材数据集和不合规素材数据集；

——使用基于pytorch的统一的训练框架，应用faster-rcnn和mask-rcnn目标检测算法进行训练，并通过使用在ImageNet数据集预训练的模型来进行迁移学习；

——应用测试工具，对模型训练结果进行验证，并获得mAP和召回率等测试指标；

——形成成熟的图像识别监测方法。

2.根据权利要求1所述的基于图像识别的施工安全隔离设施合规性监测方法，其特征在于，安全隔离设施的种类和样式包含钢管扣件组装式安全围栏、门形组装式安全围栏、安全隔离网、提示遮拦，安全隔离设施的图像特征包括形状、颜色和纹理特征。

3.根据权利要求1所述的基于图像识别的施工安全隔离设施合规性监测方法，其特征在于，安全隔离设施的使用场景包括高处作业面、滤油作业区、油罐存放区、带电设备区域、设备材料堆放区、电缆沟道。

4.根据权利要求3所述的基于图像识别的施工安全隔离设施合规性监测方法，其特征在于，反向特征指在高处作业面、滤油作业区、油罐存放区、带电设备区域、设备材料堆放区、电缆沟道这些使用场景中，缺少安全隔离设施/隔离设施不合规的情况。

5.根据权利要求1所述的基于图像识别的施工安全隔离设施合规性监测方法，其特征在于，所述cascade-mask-rcnn-dconv网络模型其主干网络采用Resnet101。