[发明专利]视频处理方法和装置、存储介质及电子设备有效

专利信息
申请号: 202010858714.1 申请日: 2020-08-24
公开(公告)号: CN111950653B 公开(公告)日: 2021-09-10
发明(设计)人: 王晟玮;汪亮 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06K9/34;G06N3/04;G10L25/24
代理公司: 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 代理人: 周婷婷
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 视频 处理 方法 装置 存储 介质 电子设备
【权利要求书】:

1.一种视频处理方法,其特征在于,包括:

获取待处理的目标视频;

对所述目标视频中各个视频帧依次进行特征提取,得到与每个视频帧对应的图像特征集,其中,所述图像特征集中包括所述视频帧的至少两个图像特征;

获取所述图像特征集中各个图像特征的均值,将所述图像特征的均值作为与所述视频帧匹配的目标图像特征,依次比对相邻两个视频帧各自对应的目标图像特征,得到比对结果,根据所述比对结果对全部视频帧进行划分,得到第一场景视频帧列表,其中,所述第一场景视频帧列表中记录有所述目标视频中包含的多个场景分别对应的场景视频帧序列,每个场景视频帧序列中的首个视频帧为所述场景的关键视频帧;

依次获取每个所述关键视频帧和位于所述关键视频帧之前的参考视频帧之间的特征相似度,其中,所述特征相似度包括:所述关键视频帧的关键特征向量和所述参考视频帧的参考特征向量二者之间的余弦距离、所述关键视频帧与所述参考视频帧二者之间匹配特征点在所述关键视频帧中的第一占比,和所述关键视频帧与所述参考视频帧二者之间匹配特征点在所述参考视频帧中的第二占比;

在所述余弦距离大于第二阈值的情况下,确定所述特征相似度达到合并条件;

在所述余弦距离小于等于所述第二阈值,所述第一占比大于第三阈值且所述第二占比大于第四阈值的情况下,确定所述特征相似度达到所述合并条件;

在所述余弦距离小于等于所述第二阈值,且所述第一占比小于等于所述第三阈值的情况下,确定所述特征相似度并未达到所述合并条件,保留所述关键视频帧所在所述第一场景中的场景视频帧序列;

在所述余弦距离小于等于所述第二阈值,且所述第二占比小于等于所述第四阈值的情况下,确定所述特征相似度并未达到所述合并条件,保留所述关键视频帧所在所述第一场景中的场景视频帧序列;

所述关键视频帧与所述参考视频帧二者之间匹配特征点通过以下方式获取:

将所述关键视频帧转换为关键视频帧灰度图,并将所述参考视频帧转换为参考视频帧灰度图;

采用尺度不变的特征变化算子,从所述关键视频帧灰度图中提取关键特征点集,并从所述参考视频帧灰度图中提取参考特征点集;

比对所述关键特征点集和所述参考特征点集,以获取所述匹配特征点;

在所述特征相似度达到合并条件的情况下,将所述关键视频帧所在第一场景中的场景视频帧序列,合并到所述参考视频帧所在第二场景中的场景视频帧序列中,以将所述第一场景视频帧列表更新为第二场景视频帧列表;

按照所述第二场景视频帧列表对所述目标视频进行分割处理。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述目标视频中各个视频帧依次进行特征提取,得到与每个视频帧对应的图像特征集包括:

依次将所述目标视频中的每个视频帧作为当前视频帧,以执行以下特征提取操作,直至遍历所述目标视频中的全部视频帧:

将所述当前视频帧中各个像素点映射至目标色彩编码空间中,以得到所述各个像素点在所述目标色彩编码空间内各个图像色彩分量参数的参数取值,其中,所述目标色彩编码空间包括至少两个图像色彩分量参数;

根据所述各个像素点的所述图像色彩分量参数的参数取值,确定与所述当前视频帧匹配的所述图像特征集。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述各个像素点的所述图像色彩分量参数的参数取值,确定与所述当前视频帧匹配的所述图像特征集包括:

获取所述各个像素点的第i个图像色彩分量参数的参数取值的均值,得到所述当前视频帧的第i个图像特征,其中,所述i为大于等于1,小于等于N的整数,所述N为所述目标色彩编码空间中所述图像色彩分量参数的数量,所述N为正整数。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010858714.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top