[发明专利]数据处理方法与数据处理模型的训练方法在审

专利信息
申请号: 202010858249.1 申请日: 2020-08-24
公开(公告)号: CN113792567A 公开(公告)日: 2021-12-14
发明(设计)人: 王亚昆 申请(专利权)人: 京东安联财产保险有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06N20/00;G06Q40/08
代理公司: 北京律智知识产权代理有限公司 11438 代理人: 孙宝海;袁礼君
地址: 510623 广东省广州市天河区珠江西路5号广*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 数据处理 方法 模型 训练
【权利要求书】:

1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:

获取目标数据,所述目标数据包括目标图像;

使用第i个处理层组处理所述目标数据以输出第i个处理结果,所述第i个处理层组包括按顺序连接的前Ni个公共特征处理层与第i个分支层组,所述分支层组包括多个分支特征处理层,其中i≥1,Ni+1≥Ni≥1;

根据至少一个所述处理结果确定所述目标数据的最终处理结果。

2.如权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,所述使用第i个处理层组处理所述目标数据以输出第i个处理结果包括:

在所述第i个处理结果符合预设条件时,使用第i+1个处理层组处理所述目标数据;

在所述第i个处理结果不符合所述预设条件时,停止处理所述目标图像。

3.如权利要求1或2所述的数据处理方法,其特征在于,所述使用第i个处理层组处理所述目标数据以输出第i个处理结果包括:

同时使用n个处理层组处理所述目标数据以同时输出n个处理结果,n≥2。

4.如权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,在所述目标数据为用于碎屏险理赔的第一目标图像时,所述分支层组包括:

图片筛选分支层组,用于检测所述第一目标图像是否为包含手机屏幕的第二目标图像;

碎屏检测分支层组,用于检测所述第二目标图像中的手机屏幕是否破碎;

识别码检测分支层组,用于检测所述第二目标图像中的识别码;

机型识别分支层组,用于检测所述第二目标图像中的手机机型。

5.如权利要求4所述的数据处理方法,其特征在于,所述识别码检测分支层组中的各分支特征处理层与尺寸对应的公共特征处理层通道连接。

6.如权利要求4所述的数据处理方法,其特征在于,所述根据至少一个所述处理结果确定所述目标数据的最终处理结果包括:

在所述图片筛选分支层组的处理结果为判断所述第一目标图像为包含手机屏幕的第二目标图像时,同时使用所述碎屏检测分支层组、所述识别码检测分支层组、所述机型识别分支层组处理所述第二目标图像;

在所述碎屏检测分支层组的处理结果为检测到碎屏、根据所述识别码检测分支层组的处理结果判断检测到投保识别码、根据所述机型识别分支层组的处理结果判断检测到与所述投保识别码相符的机型时,输出所述第一目标图像的所述最终处理结果为符合理赔条件。

7.如权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,第i个分支层组中的分支特征处理层的数量小于第i+1个分支层组中的分支特征处理层的数量。

8.一种数据处理模型的训练方法,用于训练目标数据处理模型,其特征在于,所述目标数据处理模型包括一个公共层组和n个分支层组,所述公共层组包括多个公共特征处理层,每个所述分支层组包括多个分支特征处理层,所述训练方法包括:

将第i个分支层组与前Ni个公共特征处理层连接以形成第i个处理层组,共形成n个处理层组,其中n≥1,i≥1,Ni+1≥Ni≥1;

根据每个所述分支层组对应的训练数据子集生成训练数据合集;

使用所述训练数据合集分别对所述n个处理层组进行训练;

固定所述公共层组的参数;

再次使用所述训练数据合集分别对所述n个处理层组进行训练,以确定每个所述分支层组的参数。

9.如权利要求8所述的训练方法,其特征在于,第i个分支层组中的分支特征处理层的数量小于第i+1个分支层组中的分支特征处理层的数量。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于京东安联财产保险有限公司,未经京东安联财产保险有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010858249.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top