[发明专利]火烧迹地信息提取方法、装置、设备和存储介质

说明书

本发明涉及一种火烧迹地信息提取方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：确定本地化地形校正模型和本地化参数；结合本地化地形校正模型和本地化参数，获取阴阳坡植被光谱测量试验数据，基于模拟真实地表的DEM参数，构建阴影校正植被指数；基于量化颜色空间，采用随机抽样验证，确定目标颜色空间；基于灰度共生矩阵纹理，确定目标纹理窗口、目标角度和目标灰度纹理；结合目标颜色空间和目标灰度纹理，利用欧氏距离映射方法，确定颜色纹理特征；基于地表反射率，将阴影校正植被指数和纹理特征进行耦合，应用预先构建的数学模型进行训练，提取初始火烧迹地信息；对初始火烧迹地信息进行过滤，提取目标火烧迹地信息。实现高精度火烧迹地信息提取。

技术领域

本发明涉及火烧迹地信息提取技术领域，具体涉及一种火烧迹地信息提取方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

火烧迹地是描述森林燃烧最重要的信息之一，是经火灾烧毁后尚未长成新林的土地，它能够提供森林火灾发生时间、频度、位置、面积以及空间分布等重要信息。

火烧迹地是火灾形成机制不可或缺的研究对象，是影响森林资源保护、植被恢复、碳排放等至关重要的变量，也是碳循环扰动和全球变化研究的重要参数。卫星遥感是区域和全球范围内监测火烧迹地的有效手段，各空间机构一直致力于系统地研究全球火烧迹地，以满足对生态保护的要求以及碳循环、气候变化等研究需求。因此，开展长时间序列高精度火烧迹地信息提取尤为重要。

相关技术对火烧迹地的研究中，主要侧重模型算法开发，忽视了众多影响研究结果的相关因素，导致火烧迹地信息提取精度较低，限制了人们对火烧迹地信息的准确提取和科学评估。

发明内容

有鉴于此，提供一种火烧迹地信息提取方法、装置、设备和存储介质，以解决相关技术中火烧迹地信息提取时精度低的问题。

本发明采用如下技术方案：

第一方面，本申请实施例提供了一种火烧迹地信息提取方法，该方法包括：

根据地形阴影形成机理确定本地化地形校正模型和本地化参数；

结合所述本地化地形校正模型和所述本地化参数，获取阴阳坡植被光谱测量试验数据，基于模拟真实地表的DEM参数，构建阴影校正植被指数；

基于量化颜色空间，采用随机抽样验证，确定目标颜色空间；

基于灰度共生矩阵纹理，确定目标纹理窗口和目标角度，以确定目标灰度纹理；

结合所述目标颜色空间和所述目标灰度纹理，利用欧氏距离映射方法，确定颜色纹理特征；

基于地表反射率，将所述阴影校正植被指数和所述纹理特征进行耦合，应用预先构建的数学模型进行训练，提取初始火烧迹地信息；

根据设定过滤方法，对所述初始火烧迹地信息进行过滤，提取目标火烧迹地信息。

第二方面，本申请实施例提供了一种火烧迹地信息提取装置，该装置包括：

参数确定模块，用于根据地形阴影形成机理确定本地化地形校正模型和本地化参数；

植被指数构建模块，用于结合所述本地化地形校正模型和所述本地化参数，获取阴阳坡植被光谱测量试验数据，基于模拟真实地表的DEM参数，构建阴影校正植被指数；

目标颜色空间确定模块，用于基于量化颜色空间，采用随机抽样验证，确定目标颜色空间；

目标灰度纹理确定模块，用于基于灰度共生矩阵纹理，确定目标纹理窗口和目标角度，以确定目标灰度纹理；

颜色纹理特征确定模块，用于结合所述目标颜色空间和所述目标灰度纹理，利用欧氏距离映射方法，确定颜色纹理特征；