[发明专利]一种电流传感器复合故障诊断方法有效

专利信息
申请号: 202010856198.9 申请日: 2020-08-24
公开(公告)号: CN112180312B 公开(公告)日: 2022-01-04
发明(设计)人: 陈复扬;金帆;王克杰;李子恒 申请(专利权)人: 南京航空航天大学
主分类号: G01R35/00 分类号: G01R35/00
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 柏尚春
地址: 210016 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 电流传感器 复合 故障诊断 方法
【权利要求书】:

1.一种电流传感器复合故障诊断方法,其特征在于,包括如下步骤:

(1)通过仿真软件模拟电流传感器发生故障时两相电流,获取相对应的电流波形;

(2)从时域角度对电流波形进行特征提取,得到故障特征;

(3)利用梯度提升树对故障特征进行筛选和重构,得到对应的独热编码;

(4)将独热编码作为训练样本,采用逻辑斯蒂回归算法进行训练,得到参数最优化的组合模型;

(5)将待测电流传感器样本输入到组合模型,组合模型以最优化参数提取待测样本的故障特征,并将特征样本分别送往增益故障分类器和偏置故障分类器进行故障分类,两个分类器分别输出检测结果,完成检测样本的故障诊断。

2.根据权利要求1所述的电流传感器复合故障诊断方法,其特征在于,所述步骤(1)故障类型包括偏置故障、增益故障以及两种故障同时发生时的复合故障。

3.根据权利要求2所述的电流传感器复合故障诊断方法,其特征在于,所述步骤(2)故障特征包括无故障、增益故障、偏置故障及复合故障这四种情况的均值、最大值、最小值、极差、标准差、均方值、均方根、偏度、峰度、峰度因子、波形因子、脉冲因子和裕度因子。

4.根据权利要求1所述的电流传感器复合故障诊断方法,其特征在于,所述步骤(4)中组合模型由增益故障和偏振故障发生概率构成。

5.根据权利要求1所述的电流传感器复合故障诊断方法,其特征在于,所述步骤(5)故障情况包括无故障、单故障及复合故障。

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