[发明专利]一种导致缺陷产品的故障设备预测方法

权利要求书

1.一种导致缺陷产品的故障设备预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、确定剔除模块的控制参数的种类及相应的数据范围；

S2、统计剔除模块设定时间长度的数据，将出现漏剔除时的数据段进行提取，组成漏剔除历史数据集；

S3、分析漏剔除历史数据集中每个数据段的相对应的控制参数的数据，并与该数据段之前的正常数据段中的相对应的控制参数的数据进行比对，并进行统计，获得高相关控制参数组；

S4、从所述高相关控制参数组中选取第一高相关控制参数为初步判断参数；

S5、将该初步判断参数与其它历史数据进行比对，若符合率在设定数值范围内，则确定该初步判断参数为判断剔除设备故障的关键参数；若符合率不在设定数值范围内，则进行步骤S6；

S6、从所述高相关控制参数组中选取第二高相关控制参数为初步判断参数，将该初步判断参数与其它历史数据进行比对，若符合率在设定数值范围内，则确定该初步判断参数为判断剔除设备故障的关键参数，若符合率不在设定数值范围内，则重复步骤S4至S5，直至对高相关控制参数组完成判断。

2.根据权利要求1所述的导致缺陷产品的故障设备预测方法，其特征在于，在对高相关控制参数组进行全部判断后，没有任何一项高相关控制参数的符合率在设定数值范围内，则选取两个或两个以上与设定数值范围的偏差小的高相关控制参数组成控制参数集，通过对控制参数集的分析，获得关键参数集，实现对剔除模块故障的提前判断。

3.根据权利要求1或2所述的导致缺陷产品的故障设备预测方法，其特征在于，根据上述关键参数或关键参数集，判断漏剔除历史数据集中任一数据段之前相邻的数据段内与关键参数或关键参数集中的控制参数相对应的数据，并与正常数据段中的相应控制参数的数据进行比对，若超出设定范围，则确定剔除模块将出现漏剔除故障的预判断。