[发明专利]层次化微电网新能源消纳能力的评估方法在审

专利信息
申请号: 202010852275.3 申请日: 2020-08-21
公开(公告)号: CN112003279A 公开(公告)日: 2020-11-27
发明(设计)人: 王宁;李俊;彭宇;孙迪;关心;房大伟 申请(专利权)人: 国网黑龙江省电力有限公司;牡丹江大学;黑龙江大学
主分类号: H02J3/00 分类号: H02J3/00;H02J3/46;H02J3/28;H02J3/38;G06Q50/06;G06N3/08;G06N3/04;G06F30/27;G06F111/04;G06F113/04
代理公司: 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 代理人: 于歌
地址: 150090 黑龙*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要:
搜索关键词: 层次 电网 新能源 能力 评估 方法
【权利要求书】:

1.层次化微电网新能源消纳能力的评估方法,其特征在于,它包括:

层次化微电网与配电网和用户负荷相连;

采用类似时间差分误差法对生成对抗网络进行训练;

所述类似时间差分误差法包括:时间差分、生成对抗网络和归一化优势函数。

2.根据权利要求1所述的层次化微电网新能源消纳能力的评估方法,其特征在于,采用类似时间差分误差法对生成对抗网络进行训练的具体方法包括:

S2-1、在发电网络G中输入随机噪声z~N(0,1)和状态s;

S2-2、发电网络G根据优势函数输出当前状态下所有动作的动作值:

其中:G(Q|(s,a))表示动作值函数,G(A|(s,a))表示优势函数;

S2-3、根据动作值函数获得当前状态下的动作a,并将获得的a转移到下一个状态s',得到元组((s,a,r,s')),将元组存储在缓冲区B中;

S2-4、判断缓冲区B存储空间是否已满,否则返回执行S2-1,是则执行S2-5;

S2-5、从缓冲区B中随机抽取M条经验片段,开始对生成对抗网络进行训练,输出最优策略时间差分;

S2-6、利用生成网络G’,采用随机梯度下降法训练判别网络D,使判别网络D具有实际作用值与估计动作值之间的JS散度,该JS散度即为时间差分误差;

S2-7、通过减少JS散度更新生成对抗网络,完成类似时间差分误差法对生成对抗网络进行训练。

3.根据权利要求1或2所述的层次化微电网新能源消纳能力的评估方法,其特征在于,所述层次化微电网的目标函数包括:

所述层次化微电网的目标函数是:

其中:T表示时间周期,N表示层次化微电网数量,表示第i个层次化微电网在t时刻所使用的光伏出力,表示第i个层次化微电网在t时刻所使用的风电出力;

设在t时刻开始时,设备购置成本和传统能源出力成本不变,那么原目标函数等价为成本最小化目标函数:

其中:表示第i个层次化微电网在t时刻的运行成本,CG(t)表示第i个层次化微电网在t时刻的交互成本;

其中:表示第i个层次化微电网在t时刻的传统能源出力成本,表示第i个层次化微电网在t时刻的舍弃可再生能源成本;

层次化微电网的通信不确定性为:

其中:

ωij表示邻接权重矩阵,且ωij=ωji,权重表示第i个层次化微电网和第j个层次化微电网相连的随时间变化通信不确定性带来的成本变化系数;

单个微电网的真实成本为:

真实的目标函数为:

4.根据权利要求1或2所述的层次化微电网新能源消纳能力的评估方法,其特征在于,所述层次化微电网的约束条件包括:独立微电网的功率平衡约束条件、网络化微电网的功率平衡约束条件、传统能源发电机的成本计算与约束条件、可再生能源发电机的出力约束条件、储能运行与充放电约束条件和配电网交换电力约束条件。

5.根据权利要求4所述的层次化微电网新能源消纳能力的评估方法,其特征在于,所述独立微电网的功率平衡约束条件为:

其中:Li(t)表示第i个层次化微电网在t时刻的负载需求,表示第i个层次化微电网在t时刻的传统能源发电机出力,表示第i个层次化微电网在t时刻的光伏发电机出力,表示第i个层次化微电网在t时刻的风力发电机出力,Disi(t)表示第i个层次化微电网在t时刻的储能放电功率,Chi(t)表示第i个层次化微电网在t时刻的储能充电功率,ΔPi(t)表示第i个层次化微电网在t时刻的所需或不足功率,ΔPi(t)>0表示功率不足,ΔPi(t)<0表示功率过剩。

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