[发明专利]一种水体污染的检测方法、装置、设备以及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种水体污染的检测方法、装置、设备以及存储介质，该方法包括：对原始遥感影像数据进行大气校正，得到第一遥感影像数据；对第一遥感影像数据进行水体校正，得到第一遥感影像数据中水体的地表反射率；基于地表反射率，建立叶绿素a与水体的光谱波段的第一经验反演模型、以及悬浮物与水体的光谱波段的第二经验反演模型；将第二遥感影像数据输入第一经验反演模型和第二经验反演模型，得到叶绿素a的浓度和悬浮物的浓度；根据叶绿素a的浓度和悬浮物的浓度、识别水体与矿区的污染关系。通过叶绿素a和悬浮物的浓度两个指标可视化遥感影像数据，能够更直观地反映水体与矿区的污染关系，为水质的监测与治理提供参考依据。

技术领域

本发明实施例涉及遥感技术，尤其涉及一种水体污染的检测方法、装置、设备以及存储介质。

背景技术

煤矿在给人们带来经济利益的同时，也给周围的环境带来了污染。

以水资源污染为例，煤矿的开采以及运输使得周围地表水的悬浮物浓度较高，悬浮物是各种重金属和有毒化学物质的载体，这些悬浮物会直接进入到水体中光的通量，对水体造成污染；一方面，融入水体的有害物质会造成水体的富营养化，危害水中的生物，另一方面，这些有害物质会通过食物链进入人体危害人类身体健康。因此，矿区地表的水体检测对于防控水体污染、保障人民健康而言非常重要。

常规的水体污染的检测方法是通过采集野外的水样，进行化验，并根据化验结果采用单一参数评价指数法或多参数的综合评价进行水质评价。该方法虽然能够对众多的水质指标做出精确的分析和评价，但耗时耗力，并且只能了解取样地表的局部水质情况，不能对整个水域的水体情况进行检测。

发明内容

本发明实施例提供一种水体污染的检测方法、装置、设备以及存储介质，以解决现有的水质检测方法不能对整个水域的水体情况进行检测的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种水体污染的检测方法，包括：

对原始遥感影像数据进行大气校正，得到第一遥感影像数据，其中，所述原始遥感影像数据为与矿区相邻水体所在地表的卫星图像数据；

对所述第一遥感影像数据进行水体校正，得到所述第一遥感影像数据中水体的地表反射率，其中，所述水体包含叶绿素a和悬浮物；

基于所述地表反射率，建立所述叶绿素a与所述水体的光谱波段的第一经验反演模型、以及所述悬浮物与所述水体的光谱波段的第二经验反演模型；

将包含所述水体且经过大气校正后的第二遥感影像数据输入所述第一经验反演模型和所述第二经验反演模型，得到所述叶绿素a的浓度和所述悬浮物的浓度；

根据所述叶绿素a的浓度和所述悬浮物的浓度、识别所述水体与所述矿区的污染关系。

第二方面，本发明实施例还提供了一种水体污染的检测装置，包括：

数据获取模块，用于对原始遥感影像数据进行大气校正，得到第一遥感影像数据，其中，所述原始遥感影像数据为与矿区相邻水体所在地表的卫星图像数据；

第一计算模块，用于对所述第一遥感影像数据进行水体校正，得到所述第一遥感影像数据中水体的地表反射率，其中，所述水体包含叶绿素a和悬浮物；

模型建立模块，用于基于所述地表反射率，建立所述叶绿素a与所述水体的光谱波段的第一经验反演模型、以及所述悬浮物与所述水体的光谱波段的第二经验反演模型；

第二计算模块，用于将包含所述水体且经过大气校正后的第二遥感影像数据输入所述第一经验反演模型和所述第二经验反演模型，得到所述叶绿素a的浓度和所述悬浮物的浓度；

污染检测模块，用于根据所述叶绿素a的浓度和所述悬浮物的浓度、识别所述水体与所述矿区的污染关系。