[发明专利]一种电池寿命预测方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种电池寿命预测方法，其特征在于，所述方法包括：

从候选工况中确定电池的当前工况，所述候选工况包括：充放电工况和搁置工况；

确定所述当前工况下的模型输入数据，并将所述模型输入数据输入到所述当前工况的寿命衰减模型中，得到当前寿命衰减量；其中，所述充放电工况下的模型输入数据为当前电池温度和当前电池能量吞吐量；搁置工况下的模型输入数据为所述当前电池温度和当前电池搁置时间；

根据所述当前寿命衰减量，预测当前电池寿命；

所述确定所述当前工况下的模型输入数据，包括：

若所述当前工况为充放电工况，则根据电池热管理策略和电池充放电使用策略，确定当前电池温度和当前电池能量吞吐量作为当前工况下的模型输入数据；

若所述当前工况为搁置工况，则根据当前环境温度，确定所述当前电池温度；并将所述当前电池温度和统计的当前电池搁置时间作为当前工况下的模型输入数据；

所述电池热管理策略包括：加热策略和冷却策略，所述加热策略包括：加热开启温度、加热退出温度、加热介质流量和加热介质温度；所述冷却策略包括：冷却开启温度、冷却退出温度、冷却介质流量和冷却介质温度；

所述电池充放电使用策略为不同温度的电池在各候选使用场景下工作的电压值和/或电流值；

所述充放电工况的寿命衰减模型为循环寿命衰减模型；该模型的表达式为公式（1）-（2）：

Ccycle=A*exp（-Ea/RT）*E^α （1）；

A=k1*DOD+b1 （2）；

其中，Ccycle为循环寿命衰减量，k1、b1和α为模型参数；DOD为电池的放电深度；Ea为活化能系数，R为气体常数，T为当前电池温度、E为当前电池能量吞吐量；其中，α为小于1的指数；

所述搁置工况的寿命衰减模型为日历寿命衰减模型；该模型的表达式为公式（3）-（4）：

Ccalendar=B*exp（-Ea/RT）*t^β （3）；

B=k2*SOC+b2 （4）；

其中，Ccalendar为日历寿命衰减量，k2、b2和β为模型参数；SOC为电池的剩余电量；Ea为活化能系数，R为气体常数，T为当前电池温度、t为当前电池搁置时间；其中，β为小于1的指数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从候选工况中确定电池的当前工况，包括：

若所述电池的当前电流值为零，则将所述候选工况中的搁置工况作为所述电池的当前工况；

若所述电池的当前电流值不为零，则将所述候选工况中的充放电工况作为所述电池的当前工况。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

在第一预设场景下，进行预设次数的电池循环充放电试验，确定所述充放电工况的寿命衰减模型的模型参数，得到所述充放电工况的寿命衰减模型；其中，所述第一预设场景为至少三个第一环境温度和至少两个电池放电深度循环区间进行组合得到的场景；

在第二预设场景下，进行预设时长的电池搁置试验，确定所述搁置工况的寿命衰减模型的模型参数，得到所述搁置工况的寿命衰减模型；其中，所述第二预测场景为至少三个第二环境温度和至少两种电池剩余电量进行组合得到的场景。