[发明专利]图像处理方法及装置、终端及可读存储介质

说明书

本申请公开了一种图像处理方法，图像处理方法包括：分离输入图像的人像和背景；基于预设的第一训练模型，对背景进行重建后得到目标背景；基于预设的第二训练模型，对人像进行重建后得到目标人像，第二训练模型和第一训练模型不同；及融合目标背景及目标人像，以得到目标图像。本申请还公开了一种图像处理装置、终端及非易失性计算机可读存储介质。本申请的图像处理方法中，通过使用两个不同的训练模型分别对背景和人像进行重建，以分别得到较清晰的背景和人像，然后对人像和背景进行融合，使得得到的目标图像相较于输入图像更加清晰，有利于提高成像质量。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，更具体而言，涉及一种图像处理方法、图像处理装置、终端及非易失性计算机可读存储介质。

背景技术

使用手机拍摄图像时，由于失焦、抖动、放大等原因，图片中人像和背景会模糊、不清晰；当人体距离手机相机较近时，背景会很模糊，同时也更有可能因为人体的较小移动和对焦不准造成人体模糊；当人体距离手机相机较远时，由于人体在整幅图片中占比太小，会导致人体的分辨率较低，同时也更有可能因为人体的较小移动和对焦不准造成背景模糊。背景和人像的清晰度下降均会影响拍摄图像的成像质量。

发明内容

本申请实施方式提供一种图像处理方法、图像处理装置、终端及非易失性计算机可读存储介质。

本申请实施方式的图像处理方法包括：分离输入图像的人像和背景；基于预设的第一训练模型，对所述背景进行重建后得到目标背景；基于预设的第二训练模型，对所述人像进行重建后得到目标人像，所述第二训练模型和所述第一训练模型不同；及融合所述目标背景及所述目标人像，以得到目标图像。

本申请实施方式的图像处理方法中，首先将输入图像的人像和背景分离开，然后通过第一训练模型对背景进行重建得到目标背景，通过第二训练模型对人像进行重建得到目标人像，且第二训练模型与第一训练模型不同，最后融合目标背景及目标人像得到目标图像，由于人像和背景清晰度下降的原因存在差异，通过两种不同的训练模型分别重建人像和背景，可以得到更加清晰的背景和人像，使得最后融合得到的目标人像相较于输入图像更加清晰，有利于提高成像质量。

本申请实施方式的图像处理装置包括分离模块、第一重建模块、第二重建模块和融合模块，所述分离模块用于分离输入图像的人像和背景；所述第一重建模块用于基于预设的第一训练模型，对所述背景进行重建后得到目标背景；所述第二重建模块用于基于预设的第二训练模型，对所述人像进行重建后得到目标人像，所述第二训练模型和所述第一训练模型不同；所述融合模块用于所述目标背景及所述目标人像，以得到目标图像。

本申请实施方式的图像处理装置中，首先将输入图像的人像和背景分离开，然后通过第一训练模型对背景进行重建得到目标背景，通过第二训练模型对人像进行重建得到目标人像，且第二训练模型与第一训练模型不同，最后融合目标背景及目标人像得到目标图像，由于人像和背景清晰度下降的原因存在差异，通过两种不同的训练模型分别重建人像和背景，可以得到更加清晰的背景和人像，使得最后融合得到的目标人像相较于输入图像更加清晰，有利于提高成像质量。

本申请实施方式的终端包括处理器，处理器用于：分离输入图像的人像和背景；基于预设的第一训练模型，对所述背景进行重建后得到目标背景；基于预设的第二训练模型，对所述人像进行重建后得到目标人像，所述第二训练模型和所述第一训练模型不同；及融合所述目标背景及所述目标人像，以得到目标图像。

本申请实施方式的终端中，首先将输入图像的人像和背景分离开，然后通过第一训练模型对背景进行重建得到目标背景，通过第二训练模型对人像进行重建得到目标人像，且第二训练模型与第一训练模型不同，最后融合目标背景及目标人像得到目标图像，由于人像和背景清晰度下降的原因存在差异，通过两种不同的训练模型分别重建人像和背景，可以得到更加清晰的背景和人像，使得最后融合得到的目标人像相较于输入图像更加清晰，有利于提高成像质量。