[发明专利]脸部篡改图像检测器

说明书

本发明公开了一种脸部篡改图像检测器，包括：特征提取器，提取输入人脸图像的特征图；篡改区域定位模块，对特征图中每一个特征进行像素级别的分类，得到特征图分类后的掩膜，从而定位篡改区域并计算出篡改区域的特征；将人脸图像中除去篡改区域以外的区域作为原始区域，并计算原始区域的特征；不一致性度量模块，基于篡改区域的特征与原始区域的特征，计算篡改区域与原始区域的不一致性得分，根据不一致性得分来判断输入的人脸图像是否被篡改。上述方法利用图像内部篡改区域和未篡改区域间的不一致性进行脸部篡改图像检测，可取的较好的效果，并且检测是自动完成的，可以适用于大规模的视频平台、社交平台。

技术领域

本发明涉及图像检测技术领域，尤其涉及一种脸部篡改图像检测器。

背景技术

当前图像篡改技术进展很快，特别是针对脸部图像的篡改已经比较成熟，并且得到了广泛应用。但同时也有不法分子使用脸部篡改技术进行不法活动，侵害个人利益，威胁社会安定。

目前已有一些基于神经网络的脸部篡改图像检测器，但是没有充分利用图像内部篡改区域和其他区域的不一致性，因此，检测效果还有待提升。

发明内容

本发明的目的是提供一种脸部篡改图像检测器，具有较高的检测精度。

本发明的目的是通过以下技术方案实现的：

一种脸部篡改图像检测器，包括：

特征提取器，提取输入人脸图像的特征图；

篡改区域定位模块，对特征图中每一个特征进行像素级别的分类，得到特征图分类后的掩膜，从而定位篡改区域并计算出篡改区域的特征，其中掩膜中的每一个像素的值表示对应的图像块被篡改的概率；将人脸图像中除去篡改区域以外的区域作为原始区域，并计算原始区域的特征；

不一致性度量模块，基于篡改区域的特征与原始区域的特征，计算篡改区域与原始区域的不一致性得分，根据不一致性得分来判断输入的人脸图像是否被篡改。

由上述本发明提供的技术方案可以看出，利用图像内部篡改区域和未篡改区域间(即原始区域)的不一致性进行脸部篡改图像检测，可取的较好的效果，并且检测是自动完成的，可以适用于大规模的视频平台、社交平台。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他附图。

图1为本发明实施例提供的脸部篡改图像检测器的示意图。

具体实施方式

下面结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明的保护范围。

本发明实施例提供一种脸部篡改图像检测器，其利用图像内部篡改区域和未篡改区域间的不一致性进行脸部篡改图像检测，如图1所示，示出了脸部篡改图像检测器的主要结构及其工作过程，该脸部篡改图像检测器主要包括：特征提取器、篡改区域定位模块及不一致性度量模块；其中：

特征提取器，提取输入人脸图像的特征图；

篡改区域定位模块，对特征图中每一个特征进行像素级别的分类，得到特征图分类后的掩膜，从而定位篡改区域并计算出篡改区域的特征，其中掩膜中的每一个像素的值表示对应的图像块被篡改的概率；将人脸图像中除去篡改区域以外的区域作为原始区域，并计算原始区域的特征；

不一致性度量模块，基于篡改区域的特征与原始区域的特征，计算篡改区域与原始区域的不一致性得分，根据不一致性得分来判断输入的人脸图像是否被篡改。