[发明专利]数据处理方法、装置、系统及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

按照预设编码规则对各计算任务进行编码，生成用于记录当前计算任务的类型、在所属计算任务类型中的编号和所属用户的编码信息；

基于各计算任务的编码信息进行任务划分处理，得到符合所述预设编码规则的每类计算任务的用户任务集合；

基于各用户任务集合、FPGA集群中的各FPGA加速器的实际功耗值、具有计算能力的FPGA加速器允许数量，按照能耗最小原则调用路径寻优算法将各计算任务分配至云端服务器集群和所述FPGA集群；

根据所述预设编码规则解析得到各计算任务所属用户，并将相应的计算结果发送至用户端；

其中，所述FPGA集群作为边缘智能设备处理由所述云端服务器集群迁移的计算任务，所述FPGA加速器允许数量为根据所述FPGA集群中各FPGA加速器上传的计算任务进度信息确定；

其中，所述基于各用户任务集合、FPGA集群中的各FPGA加速器的实际功耗值、具有计算能力的FPGA加速器允许数量，按照能耗最小原则调用路径寻优算法将各计算任务分配至云端服务器集群和所述FPGA集群包括：

对每类计算任务，计算当前类计算任务中每个用户任务与执行任务端之间的能耗开销值，并生成所述当前类计算任务的能耗开销矩阵；所述执行任务端为所述FPGA集群中具有计算能力的FPGA加速器或所述云端服务器集群中的服务器；

调用匈牙利算法按照能耗最小原则计算各能耗开销矩阵以得到最优计算任务分配结果；

按照所述最优计算任务分配结果将各计算任务发送给相应的执行任务端。

2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述按照预设编码规则对各计算任务进行编码，生成用于记录当前计算任务的类型、在所属计算任务类型中的编号和所属用户的编码信息包括：

每个计算任务均携带任务类型、用户端信息和原始编号；

对每个计算任务，分别将当前计算任务的任务类型和用户端信息利用预设字符组合替代，生成第一字符格式的任务类型和第二字符格式的用户端信息；利用所述当前计算任务在所属任务类型中的编号替代所述原始编号，将所述第一字符格式的任务类型、所述第二字符格式的用户端信息和所述当前计算任务在所属任务类型中的编号组合生成所述当前计算任务的编码信息。

3.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述基于各计算任务的编码信息进行任务划分处理，得到符合所述预设编码规则的每类计算任务的用户任务集合包括：

调用MapReduce算法对各计算任务的编码信息进行处理，得到符合所述预设编码规则的每类计算任务的用户任务集合；

其中，所述用户任务集合包括隶属于同一类任务类型的多个用户任务子集，每个用户任务子集包括所述第一字符格式的任务类型、所述第二字符格式的用户端信息、当前计算任务在所属任务类型中的编号和所需完成计算任务的数量值。

4.根据权利要求1至3任意一项所述的数据处理方法，其特征在于，所述FPGA加速器允许数量为根据所述FPGA集群中各FPGA加速器上传的计算任务进度信息确定包括：

所述FPGA集群包括多个FPGA加速器和控制节点，每个FPGA加速器在处理当前计算任务过程中，每计算完成一个步骤设置相应寄存器的状态位，并基于寄存器的状态位将相应的进度信息上传至所述控制节点。